TensorFlow が 5 月 14 日の Google I/O に戻ってきます。
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OutfeedDequeueTupleV2
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必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
計算出力から複数の値を取得します。デバイス序数は、動的なアウトフィードを可能にするテンソルです。
この操作は、データが使用可能になるまで無期限にブロックされます。出力「i」は XLA タプル要素「i」に対応します。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
インターフェース java.lang.Iterable から抽象的な空白 | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
抽象反復子<オペランド< TType >> | イテレータ() |
抽象 Spliterator< Operand < TType >> | スプリテレーター() |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "OutfeedDequeueTupleV2"
パブリックメソッド
新しい OutfeedDequeueTupleV2 オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
デバイス通常 | 使用する TPU デバイスを表す int スカラー テンソル。これは、Op が TPU デバイスで実行されている場合は -1 である必要があり、Op が CPU デバイスで実行されている場合は >= 0 である必要があります。 |
---|
dtype | 「outputs」の各要素の要素タイプ。 |
---|
形 | 「出力」の各テンソルの形状。 |
---|
戻り値
- OutfeedDequeueTupleV2 の新しいインスタンス
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-12-01 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"翻訳に関する問題"
},{
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"label":"サンプル / コードに問題がある"
},{
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"label":"その他"
}]
[{
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"label":"わかりやすい"
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"label":"問題の解決に役立った"
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