classe finale publique ReplicatedInput
Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N voies.
Cette opération contient une entrée répliquée dans un sous-graphe de calcul `tpu.replicate()`. Chaque entrée répliquée a la même forme et le même type à côté de la sortie.
Par exemple :
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Classes imbriquées
| classe | ReplicatedInput.Options | Attributs facultatifs pour ReplicatedInput | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > ReplicatedInput <T> | créer ( Portée de portée , entrées Iterable< Opérande <T>>, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ReplicatedInput. |
| ReplicatedInput.Options statique | indice (indice long) |
| ReplicatedInput.Options statique | isMirroredVariable (booléen isMirroredVariable) |
| ReplicatedInput.Options statique | isPacked (booléen isPacked) |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "TPUReplicatedInput"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ReplicatedInput <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> entrées, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ReplicatedInput.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ReplicatedInput