RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters

Recuperar los parámetros de incrustación de ADAM.

Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters.Options Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParameters.Options
config (configuración de cadena)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParameters
crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.
Salida <TFloat32>
momentos ()
Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.
Salida <TFloat32>
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParameters.Options
tableId (Id de tabla larga)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParameters.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)
Salida <TFloat32>
velocidades ()
Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización ADAM.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters"

Métodos públicos

configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options (configuración de cadena)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters create ( alcance alcance, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters

Salida pública <TFloat32> momentos ()

Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.

Parámetros de salida pública <TFloat32> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.

pública estática RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options tableId (Long tableId)

público estático RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options tableName (String tableName)

Salida pública <TFloat32> velocidades ()

Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización ADAM.