RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Recupere los parámetros de incorporación de ADAM con soporte de depuración.

Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options
config (configuración de cadena)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Salida <TFloat32>
gradientacumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización ADAM.
Salida <TFloat32>
momentos ()
Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.
Salida <TFloat32>
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id de tabla larga)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)
Salida <TFloat32>
velocidades ()
Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización ADAM.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create ( alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()

Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización ADAM.

Salida pública <TFloat32> momentos ()

Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.

Parámetros de salida pública <TFloat32> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización ADAM.

público estático RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

público estático RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Salida pública <TFloat32> velocidades ()

Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización ADAM.