RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug public final class

Recupere los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración.

Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options
config (String config)
estática RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Salida < TFloat32 >
gradientAccumulators ()
Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de ADAM.
Salida < TFloat32 >
momentos ()
Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.
Salida < TFloat32 >
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.
estáticas RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options
tableId no (Long tableId no)
estáticas RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options
nombreTabla (String nombreTabla)
Salida < TFloat32 >
velocidades ()
Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de ADAM.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

pública de salida < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de ADAM.

pública de salida < TFloat32 > cantidades de movimiento ()

Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.

pública de salida < TFloat32 > parámetros ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId no (Long tableId no)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options nombreTabla (String nombreTabla)

pública de salida < TFloat32 > velocidades ()

Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de ADAM.