RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

classe finale publique RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Récupérez les paramètres d’intégration d’Adadelta avec la prise en charge du débogage.

Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.

Classes imbriquées

classe RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >
accumulateurs ()
Accumulateurs de paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.
statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
config (configuration de chaîne)
statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Sortie < TFloat32 >
gradientAccumulateurs ()
Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.
Sortie < TFloat32 >
paramètres ()
Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.
statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
ID de table (ID de table longue)
statique RécupérerTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)
Sortie < TFloat32 >
mises à jour ()
Mises à jour des paramètres mises à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

Méthodes publiques

sortie publique < TFloat32 > accumulateurs ()

Accumulateurs de paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.

configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Paramètres
portée portée actuelle
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Sortie publique < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.

Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()

Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Sortie publique < TFloat32 > mises à jour ()

Mises à jour des paramètres mises à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.