RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Recuperar los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.

Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RecuperarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.
Salida <TFloat32>
beneficios ()
Beneficios de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options
config (configuración de cadena)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.
Salida <TFloat32>
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options
tableId (Id de tabla larga)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)
Salida <TFloat32>
pesos ()
Pesos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> acumuladores ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

Salida pública <TFloat32> beneficios ()

Beneficios de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options (configuración de cadena)

public static RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters create (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Parámetros de salida pública <TFloat32> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

público estático RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options tableId (Long tableId)

público estático RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options tableName (String tableName)

Salida pública <TFloat32> pesos ()

Pesos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.