RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Recupere los parámetros de incrustación proximales de Adagrad con soporte de depuración.

Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización proximal de Adagrad.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
config (configuración de cadena)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Salida <TFloat32>
gradientacumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización proximal de Adagrad.
Salida <TFloat32>
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización proximal de Adagrad.
Recuperación estáticaTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id de tabla larga)
Recuperación estáticaTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
nombre de tabla (nombre de tabla de cadena)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> acumuladores ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización proximal de Adagrad.

configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug crear ( alcance alcance, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()

Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización proximal de Adagrad.

Parámetros de salida pública <TFloat32> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización proximal de Adagrad.

público estático RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)