Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad proximales con soporte de depuración.
Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.
Clases anidadas
| clase | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida < TFloat32 > | acumuladores () Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad proximal. |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | config (String config) |
| estática RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug. |
| Salida < TFloat32 > | gradientAccumulators () Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adagrad proximal. |
| Salida < TFloat32 > | parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad proximal. |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableId no (Long tableId no) |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < TFloat32 > acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad proximal.
estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)
public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
pública de salida < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adagrad proximal.
pública de salida < TFloat32 > parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adagrad proximal.