Recupere los parámetros de incorporación de SGD con soporte de depuración.
Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.
Clases anidadas
| clase | RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
| Recuperación estáticaTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParametersGradAccumDebug | crear (alcance alcance , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug. |
| Salida <TFloat32> | gradientacumuladores () Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización Adadelta. |
| Salida <TFloat32> | parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de descenso de gradiente estocástico. |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
configuración pública estática RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug crear ( alcance alcance, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Salida pública <TFloat32> gradientAccumuladores ()
Parámetro gradient_accumulators actualizado por el algoritmo de optimización Adadelta.
Parámetros de salida pública <TFloat32> ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de descenso de gradiente estocástico.