ApplyGradientDescent

clase final pública ApplyGradientDescent

Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.

Clases anidadas

clase AplicarGradientDescent.Opciones Atributos opcionales para ApplyGradientDescent

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > ApplyGradientDescent <T>
crear (alcance alcance , operando <T> var, operando <T> alfa, operando <T> delta, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyGradientDescent.
Salida <T>
afuera ()
Igual que "var".
Estático ApplyGradientDescent.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ApplyGradientDescent"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública estática ApplyGradientDescent <T> crear (alcance alcance , operando <T> var, operando <T> alfa, operando <T> delta, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyGradientDescent.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una Variable().
alfa Factor de escala. Debe ser un escalar.
delta El cambio.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ApplyGradientDescent

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

estático público ApplyGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es "Verdadero", la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.