ResourceApplyAdaMax

clase final pública ResourceApplyAdaMax

Actualice '*var' según el algoritmo AdamMax.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max(beta2 * v_{t-1}, abs(g)) variable <- variable - tasa_de_aprendizaje / (1 - beta1^ t) * m_t / (v_t + épsilon)

Clases anidadas

clase ResourceApplyAdaMax.Opciones Atributos opcionales para ResourceApplyAdaMax

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceApplyAdaMax	crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T > épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAdaMax.
ResourceApplyAdaMax.Options estático	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyAdaMax"

Métodos públicos

creación pública estática de ResourceApplyAdaMax (alcance alcance , operando <?> var, operando <?> m, operando <?> v, operando <T> beta1Power, operando <T> lr, operando <T> beta1, operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAdaMax.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
metro	Debe ser de una Variable().
v	Debe ser de una Variable().
beta1potencia	Debe ser un escalar.
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
beta1	Factor de impulso. Debe ser un escalar.
beta2	Factor de impulso. Debe ser un escalar.
épsilon	Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceApplyAdaMax

ResourceApplyAdaMax.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var, m y v estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.