ResourceApplyFtrl

clase final pública ResourceApplyFtrl

Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage lineal += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var cuadrático = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signo(lineal) * l1 - lineal) / cuadrático si |lineal| > l1 más 0.0 accum = accum_new

Clases anidadas

clase Opciones de ResourceApplyFtrl. Atributos opcionales para ResourceApplyFtrl

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceApplyFtrl	crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> lineal, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T > l2Contracción, Operando <T> lrPower, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyFtrl.
Estático ResourceApplyFtrl.Options	multiplicarLinearByLr (multiplicar booleanoLinearByLr)
Estático ResourceApplyFtrl.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyFtrlV2"

Métodos públicos

public static ResourceApplyFtrl create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> lineal, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Contracción, Operando <T> lrPotencia, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyFtrl.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
lineal	Debe ser de una Variable().
graduado	El gradiente.
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización de la contracción L2. Debe ser un escalar.
lrPoder	Factor de escala. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceApplyFtrl

ResourceApplyFtrl.Options estático público multiplicarLinearByLr (booleano multiplicarLinearByLr)

público estático ResourceApplyFtrl.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.