ResourceApplyProximalGradientDescent

classe finale publique ResourceApplyProximalGradientDescent

Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

prox_v = var - alpha delta var = signe(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

classe ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Attributs facultatifs pour ResourceApplyProximalGradientDescent

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

statique <T étend TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	create ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <T> alpha, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande <T> delta, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyProximalGradientDescent.
statique ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (booléen useLocking)

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyProximalGradientDescent.

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
alpha	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
delta	Le changement.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

utiliserVerrouillage	Si True, la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.