ResourceSparseApplyAdadelta

classe finale publique ResourceSparseApplyAdadelta

var : doit provenir d'une variable ().

Classes imbriquées

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyAdadelta
create ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <?> accumUpdate, Opérande <T> lr, Opérande <T> rho, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdadelta.
statique ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceSparseApplyAdadelta"

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdadelta.

Paramètres
portée portée actuelle
cumuler Doit provenir d'une variable ().
cumulMise à jour : Doit provenir d'une variable ().
g / D Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
rho Facteur de décomposition. Ça doit être un scalaire.
épsilon Facteur constant. Ça doit être un scalaire.
diplômé Le dégradé.
indices Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ResourceSparseApplyAdadelta

public statique ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres
utiliserVerrouillage Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.