ResourceSparseApplyFtrl

classe finale publique ResourceSparseApplyFtrl

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var, accum et linéaire comme suit : grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linéaire += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var quadratique = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signe (linéaire) * l1 - linéaire) / quadratique si |linéaire| > l1 sinon 0,0 cumul = accum_new

Classes imbriquées

classe ResourceSparseApplyFtrl.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyFtrl

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyFtrl	créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <?> linéaire, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande <T> l2Retrait, Opérande <T> lrPuissance, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyFtrl.
statique ResourceSparseApplyFtrl.Options	multiplierLinearByLr (booléen multiplierLinearByLr)
statique ResourceSparseApplyFtrl.Options	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceSparseApplyFtrlV2"

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyFtrl create ( Portée de la portée , Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <?> linéaire, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande <T> l2Retrait, Opérande <T> lrPuissance, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyFtrl.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
linéaire	Doit provenir d'une variable ().
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
g / D	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation du retrait L2. Ça doit être un scalaire.
lrPower	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de ResourceSparseApplyFtrl

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options multiplierLinearByLr (booléenmultipliLinearByLr)

public statique ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.