ResourceSparseApplyProximalAdagrad

classe finale publique ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulate comme suit : accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2 ) max{|prox_v|-lr l1,0}

Classes imbriquées

classe ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad	créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1 , Opérande <T> l2, Opérande <T> grad, Opérande < ? extends TNumber > indices, Options ... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
statique ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ResourceSparseApplyProximalAdagrad »

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyProximalAdagrad.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
g / D	Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de ResourceSparseApplyProximalAdagrad

public statique ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.