ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

パブリック最終クラスResourceSparseApplyProximalGradientDescent

学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。

つまり、grad がある行については、var を次のように更新します。 prox_v = var - alpha grad var =sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

ネストされたクラス

クラスResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options ResourceSparseApplyProximalGradientDescentのオプション属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
create (スコープスコープ、オペランド<?> var、オペランド<T> alpha、オペランド<T> l1、オペランド<T> l2、オペランド<T> grad、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オプション...オプション)
新しい ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

パブリックメソッド

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create (スコープスコープ、オペランド<?> var、オペランド<T> alpha、オペランド<T> l1、オペランド<T> l2、オペランド<T> grad、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オプション...オプション）

新しい ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
アルファスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
l1 L1 正則化。スカラーでなければなりません。
l2 L2 正則化。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
インデックスvar と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceSparseApplyProximalGradientDescent の新しいインスタンス

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター
使用ロックTrue の場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
、
パブリック最終クラスResourceSparseApplyProximalGradientDescent

学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。

つまり、grad がある行については、var を次のように更新します。 prox_v = var - alpha grad var =sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

ネストされたクラス

クラスResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options ResourceSparseApplyProximalGradientDescentのオプション属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
create (スコープスコープ、オペランド<?> var、オペランド<T> alpha、オペランド<T> l1、オペランド<T> l2、オペランド<T> grad、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オプション...オプション)
新しい ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

パブリックメソッド

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create (スコープスコープ、オペランド<?> var、オペランド<T> alpha、オペランド<T> l1、オペランド<T> l2、オペランド<T> grad、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オプション...オプション）

新しい ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
アルファスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
l1 L1 正則化。スカラーでなければなりません。
l2 L2 正則化。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
インデックスvar と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceSparseApplyProximalGradientDescent の新しいインスタンス

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター
使用ロックTrue の場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。