Save

パブリック最終クラス保存

テンソルを V2 チェックポイント形式で保存します。

デフォルトでは、名前付きテンソルを完全に保存します。呼び出し元が完全なテンソルの特定のスライスを保存したい場合、「shape_and_slices」は空ではない文字列であり、それに応じて整形式である必要があります。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的保存
create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > prefix、 Operand < TString > tensorNames、 Operand < TString >shapeAndSlices、Iterable< Operand <?>> tensor)
新しい保存操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SaveV2"

パブリックメソッド

public static Save create (スコープスコープ、オペランド<TString>プレフィックス、オペランド<TString> tensorNames、オペランド<TString> shapeAndSlices、Iterable<オペランド<?>>テンソル)

新しい保存操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
接頭語単一の要素が必要です。テンソルを書き込む V2 チェックポイントのプレフィックス。
テンソル名形状 {N}。保存するテンソルの名前。
形状とスライス形状 {N}。保存するテンソルのスライス仕様。空の文字列は、分割されていないテンソルであることを示します。
テンソル保存する `N` 個のテンソル。
戻り値
  • Save の新しいインスタンス
、
パブリック最終クラス保存

テンソルを V2 チェックポイント形式で保存します。

デフォルトでは、名前付きテンソルを完全に保存します。呼び出し元が完全なテンソルの特定のスライスを保存したい場合、「shape_and_slices」は空ではない文字列であり、それに応じて整形式である必要があります。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的保存
create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > prefix、 Operand < TString > tensorNames、 Operand < TString >shapeAndSlices、Iterable< Operand <?>> tensor)
新しい保存操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SaveV2"

パブリックメソッド

public static Save create (スコープスコープ、オペランド<TString>プレフィックス、オペランド<TString> tensorNames、オペランド<TString> shapeAndSlices、Iterable<オペランド<?>>テンソル)

新しい保存操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
接頭語単一の要素が必要です。テンソルを書き込む V2 チェックポイントのプレフィックス。
テンソル名形状 {N}。保存するテンソルの名前。
形状とスライス形状 {N}。保存するテンソルのスライス仕様。空の文字列は、分割されていないテンソルであることを示します。
テンソル保存する `N` 個のテンソル。
戻り値
  • Save の新しいインスタンス