classe finale publique SparseApplyAdadelta
var : doit provenir d'une variable ().
Classes imbriquées
| classe | SparseApplyAdadelta.Options | Attributs facultatifs pour SparseApplyAdadelta | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > SparseApplyAdadelta <T> | create ( Scope scope, Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> accumUpdate, Opérande <T> lr, Opérande <T> rho, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdadelta. |
| Sortie <T> | dehors () Identique à "var". |
| SparseApplyAdadelta.Options statique | useLocking (booléen useLocking) |
Méthodes héritées
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
| résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
| opération abstraite |
| sortie abstraite <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| résumé T | asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande. |
| Forme abstraite | |
| Classe abstraite<T> | taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SparseApplyAdadelta"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdadelta.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| cumuler | Doit provenir d'une variable (). |
| cumulMise à jour | : Doit provenir d'une variable (). |
| g / D | Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire. |
| rho | Facteur de décomposition. Ça doit être un scalaire. |
| épsilon | Facteur constant. Ça doit être un scalaire. |
| diplômé | Le dégradé. |
| indices | Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SparseApplyAdadelta
public statique SparseApplyAdadelta.Options useLocking (booléen useLocking)
Paramètres
| utiliserVerrouillage | Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits. |
|---|
classe finale publique SparseApplyAdadelta
var : doit provenir d'une variable ().
Classes imbriquées
| classe | SparseApplyAdadelta.Options | Attributs facultatifs pour SparseApplyAdadelta | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > SparseApplyAdadelta <T> | create ( Scope scope, Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> accumUpdate, Opérande <T> lr, Opérande <T> rho, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdadelta. |
| Sortie <T> | dehors () Identique à "var". |
| SparseApplyAdadelta.Options statique | useLocking (booléen useLocking) |
Méthodes héritées
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
| résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
| opération abstraite |
| sortie abstraite <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| résumé T | asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande. |
| Forme abstraite | |
| Classe abstraite<T> | taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SparseApplyAdadelta"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdadelta.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| cumuler | Doit provenir d'une variable (). |
| cumulMise à jour | : Doit provenir d'une variable (). |
| g / D | Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire. |
| rho | Facteur de décomposition. Ça doit être un scalaire. |
| épsilon | Facteur constant. Ça doit être un scalaire. |
| diplômé | Le dégradé. |
| indices | Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SparseApplyAdadelta
public statique SparseApplyAdadelta.Options useLocking (booléen useLocking)
Paramètres
| utiliserVerrouillage | Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits. |
|---|
classe finale publique SparseApplyAdadelta
var : doit provenir d'une variable ().
Classes imbriquées
| classe | SparseApplyAdadelta.Options | Attributs facultatifs pour SparseApplyAdadelta | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > SparseApplyAdadelta <T> | create ( Scope scope, Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> accumUpdate, Opérande <T> lr, Opérande <T> rho, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdadelta. |
| Sortie <T> | dehors () Identique à "var". |
| SparseApplyAdadelta.Options statique | useLocking (booléen useLocking) |
Méthodes héritées
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
| résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
| opération abstraite |
| sortie abstraite <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| résumé T | asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande. |
| Forme abstraite | |
| Classe abstraite<T> | taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SparseApplyAdadelta"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdadelta.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| cumuler | Doit provenir d'une variable (). |
| cumulMise à jour | : Doit provenir d'une variable (). |
| g / D | Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire. |
| rho | Facteur de décomposition. Ça doit être un scalaire. |
| épsilon | Facteur constant. Ça doit être un scalaire. |
| diplômé | Le dégradé. |
| indices | Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SparseApplyAdadelta
public statique SparseApplyAdadelta.Options useLocking (booléen useLocking)
Paramètres
| utiliserVerrouillage | Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits. |
|---|