SparseApplyAdadelta

パブリック最終クラスSparseApplyAdadelta

var: Variable() から取得する必要があります。

ネストされたクラス

クラスSparseApplyAdadelta.Options SparseApplyAdadeltaのオプションの属性

定数

文字列OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > SparseApplyAdadelta <T>
create (スコープscope,オペランド<T> var,オペランド<T> accum,オペランド<T> accumUpdate,オペランド<T> lr,オペランド<T> rho,オペランド<T> epsilon,オペランド<T> grad,オペランド<? TNumber > インデックス、オプション...オプションを拡張します)
新しい SparseApplyAdadelta オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
外（）
「var」と同じです。
静的SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseApplyAdadelta"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseApplyAdadelta <T> create (スコープscope,オペランド<T> var,オペランド<T> accum,オペランド<T> accumUpdate,オペランド<T> lr,オペランド<T> rho,オペランド<T> epsilon,オペランド<T > grad、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オプション...オプション)

新しい SparseApplyAdadelta オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
蓄積Variable() から取得する必要があります。
累積更新: Variable() からのものである必要があります。
lr学習率。スカラーでなければなりません。
ロー減衰係数。スカラーでなければなりません。
イプシロン定数係数。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
インデックスvar と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • SparseApplyAdadelta の新しいインスタンス

public出力<T> out ()

「var」と同じです。

public static SparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター
使用ロックTrue の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。