SparseApplyAdagradDa

clase final pública SparseApplyAdagradDa

Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal.

Clases anidadas

clase SparseApplyAdagradDa.Options Atributos opcionales para SparseApplyAdagradDa

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > SparseApplyAdagradDa <T>	crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> gradientAccumulator, Operando <T> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradDa.
Salida <T>	afuera () Igual que "var".
Estático SparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la `Output` de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseApplyAdagradDA"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

público estático SparseApplyAdagradDa <T> crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> gradientAccumulator, Operando <T> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradDa.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
gradienteacumulador	Debe ser de una Variable().
gradienteCuadradoAcumulador	Debe ser de una Variable().
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
paso global	Número de paso de entrenamiento. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de SparseApplyAdagradDa

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

público estático SparseApplyAdagradDa.Options useLocking (uso booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.