classe finale publique Conv
Encapsule l'opérateur XLA ConvGeneralDilated, documenté dans
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| static <T étend TType , U étend TNumber > Conv <T> | créer ( Portée de portée , Opérande <T> lhs, Opérande <T> rhs, Opérande <U> windowStrides, Opérande <U> padding, Opérande <U> lhsDilation, Opérande <U> rhsDilation, Opérande <U> featureGroupCount, String dimensionNumbers, Précision de la chaîneConfig) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv. |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "XlaConv"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Conv <T> create ( Scope scope, Operand <T> lhs, Operand <T> rhs, Operand <U> windowStrides, Operand <U> padding, Operand <U> lhsDilation, Operand <U> rhsDilation, Operand <U > featureGroupCount, chaîne dimensionNumbers, chaîne précisionConfig)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| lhs | le tenseur d'entrée |
| rhs | le tenseur du noyau |
| fenêtreStrides | les progrès entre les fenêtres |
| rembourrage | le remplissage à appliquer au début et à la fin de chaque dimension d'entrée |
| lhsDilatation | dilatation à appliquer entre les éléments d'entrée |
| rhsDilatation | dilatation à appliquer entre les éléments du noyau |
| featureGroupCount | nombre de groupes de fonctionnalités pour la convolution groupée. |
| DimensionsNuméros | un proto xla :: ConvolutionDimensionNumbers sérialisé. |
| précisionConfig | un protocole xla::PrecisionConfig sérialisé. |
Retour
- une nouvelle instance de Conv