Conv

パブリック最終クラス変換

XLA ConvGeneralDirated 演算子をラップします。ドキュメントは次のとおりです。

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution 。

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T extends TType , U extends TNumber > Conv <T>	create ( Scopeスコープ、オペランド<T> lhs、オペランド<T> rhs、オペランド<U> windowStrides、オペランド<U> パディング、オペランド<U> lhsDilation、オペランド<U> rhsDilation、オペランド<U> featureGroupCount、String DimensionsNumbers、文字列精度構成) 新しい Conv 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>	出力()

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "XlaConv"

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しい Conv 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
左	入力テンソル
右肩	カーネルテンソル
ウィンドウストライド	ウィンドウ間のストライド
パディング	各入力ディメンションの開始と終了に適用するパディング
lhs拡張	入力要素間に適用する膨張
rhs拡張	カーネル要素間に適用する拡張
機能グループ数	グループ化された畳み込みの特徴グループの数。
寸法数字	シリアル化された xla::ConvolutionDimensionNumbers プロト。
精度構成	シリアル化された xla::PrecisionConfig プロト。