Gather

cours final public

Encapsule l'opérateur XLA Gather documenté dans

https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
static <T étend TType , U étend TNumber > Gather <T>	créer ( Scope scope, Operand <T> operand, Operand <U> startIndices, Operand <U> sliceSizes, String dimensionNumbers, Boolean indicesAreSorted) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Gather.
Sortie <T>	sortir ()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la `Output` de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "XlaGather"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Gather <T> create ( Scope scope, Operand <T> operand, Operand <U> startIndices, Operand <U> sliceSizes, String dimensionNumbers, Boolean indicesAreSorted)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Gather.

Paramètres

portée	portée actuelle
opérande	Le tableau à partir duquel nous rassemblons.
démarrerIndices	Tableau contenant les indices de départ des tranches que nous collectons.
Tailles de tranches	slice_sizes[i] est les limites de la tranche sur la dimension i.
DimensionsNuméros	Un proto xla::GatherDimensionNumbers sérialisé.
indicesAreSorted	Booléen indiquant si les index sont triés.

Retour

une nouvelle instance de Gather

Gather

Constantes

Méthodes publiques

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

public static Gather <T> create ( Scope scope, Operand <T> operand, Operand <U> startIndices, Operand <U> sliceSizes, String dimensionNumbers, Boolean indicesAreSorted)

Paramètres

Retour

sortie publique <T> sortie ()