BoundedTensorSpecProtoOrBuilder

interfaz pública BoundedTensorSpecProtoOrBuilder
Subclases indirectas conocidas

Métodos públicos

tipo de datos abstracto
obtener tipo D ()
.tensorflow.DataType dtype = 3;
resumen entero
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 3;
TensorProto abstracto
obtener máximo ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
TensorProtoOrBuilder abstracto
obtenerMaximumOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
TensorProto abstracto
obtener mínimo ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
TensorProtoOrBuilder abstracto
getMinimumOrBuilder ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
cadena abstracta
obtenerNombre ()
string name = 1;
resumen com.google.protobuf.ByteString
getNombreBytes ()
string name = 1;
resumen TensorShapeProto
obtener forma ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
abstracto TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;
booleano abstracto
tiene máximo ()
.tensorflow.TensorProto maximum = 5;
booleano abstracto
tiene mínimo ()
.tensorflow.TensorProto minimum = 4;
booleano abstracto
tiene forma ()
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

Métodos públicos

Tipo de datos abstracto público getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 3;

resumen público int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 3;

resumen público TensorProto getMaximum ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

resumen público TensorProtoOrBuilder getMaximumOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

resumen público TensorProto getMinimum ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

resumen público TensorProtoOrBuilder getMinimumOrBuilder ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

Cadena abstracta pública getName ()

string name = 1;

resumen público com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()

string name = 1;

resumen público TensorShapeProto getShape ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

resumen público TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;

hasMaximum booleano abstracto público ()

.tensorflow.TensorProto maximum = 5;

hasMinimum booleano abstracto público ()

.tensorflow.TensorProto minimum = 4;

hasShape booleano abstracto público ()

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 2;