TypeSpecProto.TypeSpecClass

enumeración final estática pública TypeSpecProto.TypeSpecClass

Protobuf enumeración tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass

Constantes

En t DATA_DATASET_SPEC_VALUE
 tf.data.DatasetSpec
 
DATA_DATASET_SPEC = 5;
En t DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE
 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 
DATA_ITERATOR_SPEC = 6;
En t INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE
 tf.IndexedSlicesSpec
 
INDEXED_SLICES_SPEC = 2;
En t NDARRAY_SPEC_VALUE
 TF Numpy NDarray spec
 
NDARRAY_SPEC = 11;
En t OPTIONAL_SPEC_VALUE
 tf.OptionalSpec
 
OPTIONAL_SPEC = 7;
En t PER_REPLICA_SPEC_VALUE
 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 
PER_REPLICA_SPEC = 8;
En t RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE
 tf.RaggedTensorSpec
 
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;
En t ROW_PARTITION_SPEC_VALUE
 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 
ROW_PARTITION_SPEC = 10;
En t SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE
 tf.SparseTensorSpec
 
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;
En t TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE
 tf.TensorArraySpec
 
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;
En t UNKNOWN_VALUE UNKNOWN = 0;
En t VARIABLE_SPEC_VALUE
 tf.VariableSpec
 
VARIABLE_SPEC = 9;

Métodos heredados

Valores de enumeración

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_DATASET_SPEC

 tf.data.DatasetSpec
 
DATA_DATASET_SPEC = 5;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_ITERATOR_SPEC

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 
DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass INDEXED_SLICES_SPEC

 tf.IndexedSlicesSpec
 
INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass NDARRAY_SPEC

 TF Numpy NDarray spec
 
NDARRAY_SPEC = 11;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC

 tf.OptionalSpec
 
OPTIONAL_SPEC = 7;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass PER_REPLICA_SPEC

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 
PER_REPLICA_SPEC = 8;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass RAGGED_TENSOR_SPEC

 tf.RaggedTensorSpec
 
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass ROW_PARTITION_SPEC

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 
ROW_PARTITION_SPEC = 10;

Public static final TypeSpecProto.TypeSpecClass SPARSE_TENSOR_SPEC

 tf.SparseTensorSpec
 
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass TENSOR_ARRAY_SPEC

 tf.TensorArraySpec
 
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass UNKNOWN

UNKNOWN = 0;

Public static final TypeSpecProto.TypeSpecClass UNRECOGNIZED

Public static final TypeSpecProto.TypeSpecClass VARIABLE_SPEC

 tf.VariableSpec
 
VARIABLE_SPEC = 9;

Constantes

public static final int DATA_DATASET_SPEC_VALUE

 tf.data.DatasetSpec
 
DATA_DATASET_SPEC = 5;

Valor constante: 5

público estático final int DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 
DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

Valor constante: 6

public static final int INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE

 tf.IndexedSlicesSpec
 
INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

Valor constante: 2

public static final int NDARRAY_SPEC_VALUE

 TF Numpy NDarray spec
 
NDARRAY_SPEC = 11;

Valor constante: 11

public static final int OPTIONAL_SPEC_VALUE

 tf.OptionalSpec
 
OPTIONAL_SPEC = 7;

Valor constante: 7

public static final int PER_REPLICA_SPEC_VALUE

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 
PER_REPLICA_SPEC = 8;

Valor constante: 8

public static final int RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.RaggedTensorSpec
 
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

Valor constante: 3

public static final int ROW_PARTITION_SPEC_VALUE

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 
ROW_PARTITION_SPEC = 10;

Valor constante: 10

public static final int SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.SparseTensorSpec
 
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

Valor constante: 1

public static final int TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE

 tf.TensorArraySpec
 
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

Valor constante: 4

public static final int UNKNOWN_VALUE

UNKNOWN = 0;

Valor constante: 0

public static final int VARIABLE_SPEC_VALUE

 tf.VariableSpec
 
VARIABLE_SPEC = 9;

Valor constante: 9