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TFloat16

interfaz pública TFloat16

Tipo tensor flotante de 16 bits de media precisión IEEE-754.

Dado que en Java no existe ningún tipo de punto flotante que quepa en 16 bits, se requiere una conversión (con potencialmente una pérdida de precisión) por cada valor de 32 bits escrito o leído en un tensor de este tipo desde la JVM. Por lo tanto, si se esperan muchas operaciones de E/S en un tensor, el rendimiento mejorará trabajando con los tipos de datos TFloat32 o TFloat64 siempre que sea posible.

Además, los tensores TFloat16 normalmente funcionan mejor si están ubicados en la memoria de la GPU, ya que la mayoría de las CPU no admiten este formato de forma nativa. Para el cálculo de la CPU en flotantes de 16 bits, el tipo de tensor TBfloat16 podría ser una mejor opción.

Métodos públicos

TFloat16 estático abstracto	escalarOf (valor flotante) Asigna un nuevo tensor para almacenar un único valor flotante.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf ( forma forma) Asigna un nuevo tensor de la forma dada.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf (forma de forma , datos FloatDataBuffer ) Asigna un nuevo tensor de la forma dada, inicializado con los datos proporcionados.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf ( forma , consumidor <TFloat16> dataInit) Asigna un nuevo tensor de la forma dada e inicializa sus datos.
TFloat16 estático abstracto	tensorOf ( NdArray <Float> src) Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada de flotantes.
TFloat16 estático abstracto	vectorOf (flotante... valores) Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de flotadores.

Métodos heredados

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.FloatNdArray

abstracto FloatNdArray	copiarA ( NdArray <Float> dst)
resumen NdArraySequence < FloatNdArray >	elementos (int dimensiónIdx) Devuelve una secuencia de todos los elementos en una dimensión determinada.
abstracto FloatNdArray	obtener (coordenadas largas...) Devuelve el elemento N-dimensional de esta matriz en las coordenadas dadas.
flotador abstracto	getFloat (coordenadas largas...) Devuelve el valor flotante del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
flotador abstracto	getObject (coordenadas largas...) Devuelve el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
abstracto FloatNdArray	leer (DST FloatDataBuffer )
abstracto FloatNdArray	leer ( DataBuffer <Float> dst)
resumen NdArraySequence < FloatNdArray >	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
abstracto FloatNdArray	set ( NdArray <Float> src, coordenadas largas...)
abstracto FloatNdArray	setFloat (valor flotante, coordenadas largas...) Asigna el valor flotante del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
abstracto FloatNdArray	setObject (valor flotante, coordenadas largas...)
abstracto FloatNdArray	corte ( Índice... coordenadas) Crea una vista (o segmento) multidimensional de esta matriz asignando una o más dimensiones a los selectores de índice dados.
abstracto FloatNdArray	escribir ( DataBuffer <Float> src)
abstracto FloatNdArray	escribir (src FloatDataBuffer )

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.NdArray

resumen NdArray <Flotante>	copiarA ( NdArray <Float> dst) Copie el contenido de esta matriz a la matriz de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	elementos (int dimensiónIdx) Devuelve una secuencia de todos los elementos en una dimensión determinada.
booleano abstracto	es igual (Objeto obj) Comprueba la igualdad entre matrices de n dimensiones.
resumen NdArray <Flotante>	obtener (coordenadas largas...) Devuelve el elemento N-dimensional de esta matriz en las coordenadas dadas.
flotador abstracto	getObject (coordenadas largas...) Devuelve el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <Flotante>	leer ( DataBuffer <Float> dst) Lea el contenido de esta matriz N-dimensional en el búfer de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
resumen NdArray <Flotante>	set ( NdArray <Float> src, coordenadas largas...) Asigna el valor del elemento N-dimensional encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <Flotante>	setObject (valor flotante, coordenadas largas...) Asigna el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <Flotante>	sector ( Índice... índices) Crea una vista (o segmento) multidimensional de esta matriz asignando una o más dimensiones a los selectores de índice dados.
resumen NdArray <Flotante>	escribir ( DataBuffer <Float> src) Escriba el contenido de esta matriz N-dimensional desde el búfer de origen.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Desde la interfaz org.tensorflow.types.family.TType

vacío abstracto	cerca () Liberar recursos asociados con el Tensor.
tipo de datos abstracto	tipo de datos () Devuelve el `DataType` de los elementos almacenados en el tensor.
abstracto largo	número de bytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
Clase abstracta<? extiende TType >	tipo () Devuelve el tipo de este tensor como una subclase registrada de `TType`

Desde la interfaz org.tensorflow.Tensor

resumen RawTensor	comoRawTensor () Devuelve una representación sin formato (sin tipo) de este tensor.
vacío abstracto	cerca () Liberar recursos asociados con el Tensor.
tipo de datos abstracto	tipo de datos () Devuelve el `DataType` de los elementos almacenados en el tensor.
abstracto largo	número de bytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
abstracto estático <T extiende TType > T	de (tipo Clase<T>, forma , tamaño largo, consumidor<T> dataInitializer) Asigna un tensor de un tipo de datos, forma y tamaño determinados.
abstracto estático <T extiende TType > T	de (tipo Clase<T>, forma ) Asigna un tensor de un tipo de datos y una forma determinados.
abstracto estático <T extiende TType > T	de (tipo Clase<T>, forma , tamaño largo) Asigna un tensor de un tipo de datos, forma y tamaño determinados.
abstracto estático <T extiende TType > T	de (tipo Clase<T>, forma , consumidor<T> dataInitializer) Asigna e inicializa un tensor de un tipo de datos y una forma determinados.
abstracto estático <T extiende TType > T	de (tipo Clase<T>, forma de forma , ByteDataBuffer rawData) Crea un tensor de cualquier tipo a partir de los datos sin procesar proporcionados por el búfer dado.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma del tensor.

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

vacío abstracto

cerca ()

Métodos públicos

TFloat16 abstracto estático público escalarOf (valor flotante)

Asigna un nuevo tensor para almacenar un único valor flotante.

Parámetros

valor	flotar para almacenar en el nuevo tensor

Devoluciones

el nuevo tensor

tensorOf TFloat16 abstracto estático público ( forma )

Asigna un nuevo tensor de la forma dada.

Parámetros

forma	forma del tensor para asignar

Devoluciones

el nuevo tensor

tensorOf TFloat16 abstracto estático público (forma de forma , datos FloatDataBuffer )

Asigna un nuevo tensor de la forma dada, inicializado con los datos proporcionados.

Parámetros

forma	forma del tensor para asignar
datos	buffer de flotadores para inicializar el tensor con

Devoluciones

el nuevo tensor

tensorOf TFloat16 abstracto estático público ( forma , consumidor <TFloat16> dataInit)

Asigna un nuevo tensor de la forma dada e inicializa sus datos.

Parámetros

forma	forma del tensor para asignar
inicio de datos	inicializador de datos tensoriales

Devoluciones

el nuevo tensor

Lanza

Excepción TensorFlow	si el tensor no se puede asignar o inicializar

tensorOf TFloat16 abstracto estático público ( NdArray <Float> src)

Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada de flotantes.

El tensor tendrá la misma forma que la matriz de origen y sus datos se copiarán.

Parámetros

src	la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor

Devoluciones

el nuevo tensor

público estático abstracto TFloat16 vectorOf (valores flotantes)

Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de flotadores.

Parámetros

valores	flota para almacenar en el nuevo tensor

Devoluciones

el nuevo tensor