Classi
Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Tutte.Opzioni | Attributi facoltativi per All |
TuttiToTutti <T> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
AnonymousHashTable | Crea una tabella hash anonima non inizializzata. |
AnonymousIteratorV2 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
AnonymousIteratorV3 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
AnonimoMultiDeviceIteratorV3 | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
AnonimoMutableDenseHashTable | Crea una tabella hash modificabile anonima vuota che usa i tensori come archivio di backup. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | Crea una tabella hash modificabile anonima vuota. |
AnonimoMutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash mutabile anonima vuota di valori vettoriali. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per AnonymousMutableHashTableOfTensors |
Generatore di semi casuali anonimo | |
Generatore di semi anonimo | |
Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Qualsiasi.Opzione | Attributi facoltativi per Any |
ApplicaAdagradV2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ApplicaAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2 |
approxTopK <T estende il numero> | Restituisce i valori k min/max e i relativi indici dell'operando di input in modo approssimativo. |
CircaTopK.Options | Attributi facoltativi per ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
AssertPrevDataset | Una trasformazione che asserisce quali trasformazioni sono avvenute in precedenza. |
Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
AssertThat.Options | Attributi facoltativi per AssertThat |
Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
Assegna.Opzioni | Attributi facoltativi per Assign |
AssegnaAggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
AssegnaAdd.Options | Attributi facoltativi per AssignAdd |
AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
AssegnaSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
AssegnaVariableOp.Options | Attributi facoltativi per AssignVariableOp |
AssegnaVariabileXlaConcatND | Concatena il tensore di input su tutte le dimensioni. |
AssegnaVariableXlaConcatND.Options | Attributi facoltativi per AssignVariableXlaConcatND |
Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
AutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Attributi facoltativi per BandedTriangularSolve |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
Opzioni.Barriera | Attributi facoltativi per Barrier |
BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
BarrierClose.Opzioni | Attributi facoltativi per BarrierClose |
BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
Opzioni.batch | Attributi facoltativi per Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
BatchMatMulV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
BatchMatMulV3.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
BesselI0 <T estende il numero> | |
BesselI1 <T estende il numero> | |
BesselJ0 <T estende il numero> | |
BesselJ1 <T estende il numero> | |
BesselK0 <T estende il numero> | |
BesselK0e <T estende il numero> | |
BesselK1 <T estende il numero> | |
BesselK1e <T estende il numero> | |
BesselY0 <T estende il numero> | |
BesselY1 <T estende il numero> | |
Bitcast <U> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
BlockLSTM <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
BlockLSTM.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T estende Numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
BlockLSTMGradV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
BlockLSTMV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
BlockLSTMV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T estende il numero> | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
Scegli il set di dati più veloce | |
ClipPerValore <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
CollateTPUEmbeddingMemory | Un'operazione che unisce i protocolli di configurazione della memoria codificati in stringa da tutti gli host. |
CollectiveAllToAllV2 <T estende il numero> | Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveAllToAllV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T estende il numero> | Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveAllToAllV3.Options | Attributi facoltativi per CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | Assegnare chiavi di gruppo in base all'assegnazione del gruppo. |
CollettivoBcastRecvV2 <U> | Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi. |
CollectiveBcastSendV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveGather.Options | Attributi facoltativi per CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveGatherV2.Opzioni | Attributi facoltativi per CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Inizializza un gruppo per operazioni collettive. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | Attributi facoltativi per CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
CollectiveReduceScatterV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e disperde il risultato. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveReduceV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveReduceV3.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV3 |
Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica un valore "ExtensionType" in un tensore scalare "variante". |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica un tensore scalare "variante" in un valore "ExtensionType". |
Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
ComputeDedupDataTupleMask | Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento. |
Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Un'operazione che imposta le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Attributi facoltativi per ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
ConfigureDistributedTPU.Options | Attributi facoltativi per ConfigureDistributedTPU |
Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
ConfiguraTPUEmbeddingHost | Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host. |
ConfiguraTPUEmbeddingMemory | Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Un'operazione che configura la comunicazione tra le istanze del software host TPUEmbedding dopo che ConfigureTPUEmbeddingHost è stato chiamato su ciascun host. |
Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
ControlTrigger | Non fa nulla. |
Conv <T estende Numero> | Calcola una convoluzione ND dati i tensori (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filtro`. |
Opzioni conv | Attributi facoltativi per Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende il numero> | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Attributi facoltativi per Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T estende il numero> | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Attributi facoltativi per Conv2DBackpropInputV2 |
Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
CopiaHost <T> | Copia un tensore su host. |
CopyHost.Options | Attributi facoltativi per CopyHost |
Copia su mesh <T> | |
Copia SuMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
CrossReplicaSum <T estende Numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
CTLossV2.Options | Attributi facoltativi per CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero> | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero> | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T estende il numero> | Una RNN supportata da cuDNN. |
CudnnRNNV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
CumulativeLogsumexp.Options | Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
DataServiceDataset.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDatasetV2 |
Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
DatasetCardinality.Options | Attributi facoltativi per DatasetCardinality |
Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
DatasetToGraphV2.Options | Attributi facoltativi per DatasetToGraphV2 |
Dawns <T estende Numero> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
DebugIdentity.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
DebugIdentityV2.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
DebugIdentityV3.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
DebugNanCount.Options | Attributi facoltativi per DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Riepilogo numerico debug Op. |
DebugNumericSummary.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodeImage.Options | Attributi facoltativi per DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
DecodePaddedRaw.Options | Attributi facoltativi per DecodePaddedRaw |
DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
Copia profonda <T> | Crea una copia di "x". |
EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaMemoryCache | |
EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
EliminaSeedGenerator | |
EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
DenseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
DenseBincount.Options | Attributi facoltativi per DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
DestroyResourceOp.Options | Attributi facoltativi per DestroyResourceOp |
Distruggi la variabile temporanea <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
DirectedInterleaveDataset.Options | Attributi facoltativi per DirectedInterleaveDataset |
Disabilita Copia su lettura | Disattiva la modalità copia su lettura. |
Salvataggio distribuito | |
DistributedSave.Options | Attributi facoltativi per DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
DtensorRestoreV2 | |
DtensorSetGlobalTPUArray | Un'operazione che informa una serie di ID globali di tutte le TPU nel sistema. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generatore di semi fittizi | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Partizione dinamica <T> | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
Punto dinamico <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
ModificaDistance.Options | Attributi facoltativi per EditDistance |
Eig <U> | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
Eig.Opzioni | Attributi facoltativi per Eig |
Einsum <T> | Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. |
<T> vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
Opzioni.vuote | Attributi facoltativi per Empty |
Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
EncodeProto.Options | Attributi facoltativi per EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
GuaranteeShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Invio.Opzioni | Attributi facoltativi per Enter |
Erfinv <T estende Numero> | |
Norma euclidea <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
OpzioniNormaEuclidea | Attributi facoltativi per EuclideanNorm |
EseguiTPUEmbeddingPartitioner | Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding. |
Esci da <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
EspandiDim <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
Set di dati AutoShard sperimentale | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
Sperimentale Scegli il set di dati più veloce | |
Set di dati sperimentaliCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
Set di dati sperimentali su TFRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
Set di dati sperimentaleLatencyStats | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
Set di dati ExperimentalMatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalParseExampleDataset |
Set di dati del pool di thread privati sperimentali | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Set di dati casuali sperimentali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
Set di dati sperimentaleRebatch | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Set di dati ExperimentalSlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
Set di dati SQL sperimentale | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
Set di dati sperimentaleUnbatch | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
Esprime <T estende Numero> | |
EstrattoGlimpseV2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
ExtractGlimpseV2.Options | Attributi facoltativi per ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T estende il numero> | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
FFTND <T> | ND trasformata veloce di Fourier. |
FileSystemSetConfigurazione | Imposta la configurazione del file system. |
Compila <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
FinalizeDataset | Crea un set di dati applicando tf.data.Options a "input_dataset". |
FinalizeDataset.Options | Attributi facoltativi per FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | Un'operazione che finalizza la configurazione di TPUEmbedding. |
impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
FresnelCos <T estende il numero> | |
FresnelSin <T estende il numero> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Gradiente per la normalizzazione batch. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Normalizzazione batch. |
FusedBatchNormV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormV3 |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
GeneraBoundingBoxProposals.Options | Attributi facoltativi per GenerateBoundingBoxProposals |
OttieniElementoAtIndice | Ottiene l'elemento in corrispondenza dell'indice specificato in un set di dati. |
OttieniOpzioni | Restituisce tf.data.Options allegato a "input_dataset". |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori |
Gradienti.Opzioni | Attributi facoltativi per Gradients |
GRUBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
GRUBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
GaranziaConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
IFFTND <T> | ND trasformata veloce inversa di Fourier. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
AlimentazioneDequeue <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
InfeedEnqueue.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueue |
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueueTuple |
Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
InizializzaTableFromDataset | |
InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
InserisciAggiungi <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
IRFFTND <U estende il numero> | ND trasformata di Fourier reale veloce inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
Regressione isotonica <U estende il numero> | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Attributi facoltativi per IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
LinSpace <T estende Numero> | Genera valori in un intervallo. |
Elenco set di dati | Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta. |
ListDataset.Options | Attributi facoltativi per ListDataset |
Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
Carica tutti i parametri di incorporamentoTPUE | Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione nella memoria incorporata. |
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum. |
CaricaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri | Carica i parametri di incorporamento di ADAM. |
CaricaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parametri di incorporamento dello stimatore della frequenza di carico. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
CaricaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri | Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp. |
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
RicercaTabellaTrova <U> | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
LowerBound <U estende il numero> | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
LSTMBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
LSTMBlockCell.Opzioni | Attributi facoltativi per LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
Lu <T, U estende Numero> | Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
MapClear.Options | Attributi facoltativi per MapClear |
MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
MapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per MapIncompleteSize |
MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
MapPeek.Options | Attributi facoltativi per MapPeek |
Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MapSize.Options | Attributi facoltativi per MapSize |
MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
MapStage.Options | Attributi facoltativi per MapStage |
MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
MapUnstage.Options | Attributi facoltativi per MapUnstage |
MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
MapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagPartV3.Options | Attributi facoltativi per MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
MatrixDiagV3 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
MatrixDiagV3.Opzioni | Attributi opzionali per MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
MatrixSetDiagV3.Options | Attributi facoltativi per MatrixSetDiagV3 |
Massimo <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni massime | Attributi facoltativi per Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
Unisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
UnisciDedupData | Un'operazione unisce elementi di tensori interi e float nei dati di deduplicazione come tupla XLA. |
MergeDedupData.Options | Attributi facoltativi per MergeDedupData |
Min <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni Min | Attributi facoltativi per Min |
MirrorPad <T> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
Grado MirrorPad <T> | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
MulNoNan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
MutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
Opzioni.Mutex | Attributi facoltativi per Mutex |
Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
NcclAllReduce <T estende il numero> | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <T estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NcclReduce <T estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
Ndtri <T estende il Numero> | |
Vicini più vicini | Seleziona i k centri più vicini per ciascun punto. |
NextAfter <T estende Numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. |
SuccessivaIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
Int non deterministici <U> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
NonMaxSuppressionV5 <T estende il numero> | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Attributi facoltativi per NonMaxSuppressionV5 |
Set di dati non serializzabili | |
NoOp | Non fa nulla. |
OneHot <U> | Restituisce un tensore one-hot. |
OneHot.Opzioni | Attributi facoltativi per OneHot |
A quelli piace <T> | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
OptimizeDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per OptimizeDatasetV2 |
OpzioniDataset | Crea un set di dati allegando tf.data.Options a "input_dataset". |
OpzioniDataset.Options | Attributi facoltativi per OptionsDataset |
OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
OrderedMapClear.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapClear |
Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
OrderedMapPeek.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapPeek |
Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OrderedMapSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
OrderedMapStage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
OrderedMapUnstage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
OutfeedDequeue.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
Coda di uscita | Accodare un tensore all'uscita del calcolo. |
OutfeedEnqueueTuple | Accodare più valori Tensor sull'output di calcolo. |
Blocco <T> | Riempie un tensore. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
Punto dinamico parallelo <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ParseExampleDatasetV2 | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per ParseExampleDatasetV2 |
ParseEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati. |
ParseSequenceEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Attributi facoltativi per ParseSequenceExampleV2 |
Segnaposto <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
Segnaposto.Opzioni | Attributi facoltativi per Placeholder |
SegnapostoWithDefault <T> | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
Prelinearizzare | Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. |
Prelinearizzare.Opzioni | Attributi facoltativi per Prelinearize |
PrelinearizeTuple | Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
PrelinearizeTuple.Options | Attributi facoltativi per PrelinearizeTuple |
Stampa | Stampa una stringa scalare. |
Stampa.Opzioni | Attributi facoltativi per Print |
Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Prodotto <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni prod | Attributi facoltativi per Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende il numero> | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende il numero> | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Opzioni | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV4Grad |
Concat quantizzato <T> | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
QuantizzatoConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Esegue una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
Risagoma quantizzata <T> | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
RaggedBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
RaggedBincount.Options | Attributi facoltativi per RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tensore irregolare. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U estende Numero> | Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T estende Numero, U> | Raccogli le sezioni irregolari dall'asse "params" "0" in base agli "indici". |
RaggedRange <U estende il numero, T estende il numero> | Restituisce un "RaggedTensor" contenente le sequenze di numeri specificate. |
RaggedTensorFromVariant <U estende Number, T> | Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor". |
RaggedTensorToSparse <U> | Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant". |
Set di dati casuali V2 | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
RandomDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T estende il numero> | Restituisce la posizione di "valore" in una permutazione di [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Attributi facoltativi per RandomIndexShuffle |
Intervallo <T estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
LeggiVariableOp <T> | Legge il valore di una variabile. |
LeggiVariableXlaSplitND <T> | Suddivide il tensore di input della variabile risorsa in tutte le dimensioni. |
LeggiVariableXlaSplitND.Options | Attributi facoltativi per ReadVariableXlaSplitND |
RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
RebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per RebatchDataset |
RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
Ricev <T> | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
Opzioni di ricezione | Attributi facoltativi per Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceAll.Options | Attributi facoltativi per ReduceAll |
RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceAny.Options | Attributi facoltativi per ReduceAny |
RiduciMax <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceMax.Options | Attributi facoltativi per ReduceMax |
RiduciMin <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciMin.Options | Attributi facoltativi per ReduceMin |
RiduciProd <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni ReduceProd | Attributi facoltativi per ReduceProd |
Riduci somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceSum.Options | Attributi facoltativi per ReduceSum |
RifInserisci <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
RefEnter.Options | Attributi facoltativi per RefEnter |
RifEsci <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
IdentitàRif <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
RifUnisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
RefNextIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
RifSeleziona <T> | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
RifInterruttore <T> | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
RegisterDataset.Options | Attributi facoltativi per RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
RegisterDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per RegisterDatasetV2 |
Relè <T> | |
RelayoutCome <T> | |
Intervallo di riquantizzazione per canale | Calcola l'intervallo di riquantizzazione per canale. |
RiquantizzaPerCanale <U> | Riquantizza l'input con i valori minimo e massimo noti per canale. |
Rimodella <T> | Rimodella un tensore. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
ResourceApplyAdagradV2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Attributi facoltativi per ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T estende il numero> | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <U> | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
ResourceGather.Options | Attributi facoltativi per ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per ResourceStridedSliceAssign |
Recupera tutti i parametri di incorporamentoTPUE | Un'operazione che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento nella memoria dell'host. |
RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum. |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad. |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RecuperaTPUEmbeddingADAMParametri | Recuperare i parametri di incorporamento di ADAM. |
RecuperaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RecuperaTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Recuperare i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza. |
RecuperaTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametri | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
RecuperaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupera i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RecuperaTPUEmbeddingMomentumParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Momentum. |
RecuperaTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recuperare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento di RMSProp. |
RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
<T> inversa | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
Sequenza inversa <T> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
ReverseSequence.Options | Attributi facoltativi per ReverseSequence |
Riscrivi il set di dati | |
RFFTND <U> | ND trasformata di Fourier reale veloce. |
RiscAbs <T estende il numero> | |
RiscAdd <T estende Numero> | Restituisce x + y per elemento. |
RiscBinaryArithmetic <T estende il numero> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T estende il numero> | |
RiscCholesky <T estende Numero> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T estende il numero> | |
RiscConv.Opzioni | Attributi facoltativi per RiscConv |
RiscCos <T estende Numero> | |
RiscDiv <T estende il numero> | |
RiscDot <T estende il numero> | |
RiscDot.Opzioni | Attributi facoltativi per RiscDot |
RiscExp <T estende il numero> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T estende Numero> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Attributi facoltativi per RiscGather |
RiscImag <U estende il numero> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T estende Numero> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T estende il numero> | Restituisce max(x, y) per elemento. |
RiscMin <T estende Numero> | |
RiscMul <T estende Numero> | |
RiscNeg <T estende Numero> | |
RiscPad <T estende il numero> | |
RiscPool <T estende il numero> | |
RiscPool.Opzioni | Attributi facoltativi per RiscPool |
RiscPow <T estende il numero> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Attributi facoltativi per RiscRandomUniform |
RiscReal <U estende il numero> | |
RiscReduce <T estende Numero> | |
RiscRem <T estende Numero> | |
RiscReshape <T estende Numero> | |
RiscReverse <T estende il numero> | |
RiscScatter <U estende il numero> | |
RiscShape <U estende il numero> | |
RiscSign <T estende Numero> | |
RiscSlice <T estende il numero> | |
RiscSort <T estende il numero> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Opzioni | Attributi facoltativi per RiscSqueeze |
RiscSub <T estende Numero> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T estende il numero> | |
RiscTriangularSolve.Options | Attributi facoltativi per RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T estende Numero> | |
RngReadAndSkip | Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. |
RngSalta | Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. |
Tira <T> | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
Set di dati di campionamento | Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Attributi facoltativi per ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T estende il numero> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Attributi facoltativi per ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterDiv.Options | Attributi facoltativi per ScatterDiv |
ScatterMax <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
ScatterMax.Options | Attributi facoltativi per ScatterMax |
ScatterMin <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
ScatterMin.Options | Attributi facoltativi per ScatterMin |
ScatterMul <T> | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
ScatterMul.Options | Attributi facoltativi per ScatterMul |
ScatterNd <U> | Distribuisce gli "aggiornamenti" in un tensore di forma "shape" in base agli "indici". |
ScatterNdAdd <T> | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Calcola il massimo per elemento. |
ScatterNdMax.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Calcola il minimo per elemento. |
ScatterNdMin.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T estende il numero> | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentMinV2 <T estende il numero> | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentoProdV2 <T> | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
SommasegmentoV2 <T> | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
Selezionare V2 <T> | |
Inviare | Invia il tensore denominato da send_device a recv_device. |
Invia.Opzioni | Attributi facoltativi per Send |
InviaTPUEmbeddingGradients | Esegue aggiornamenti gradienti delle tabelle di incorporamento. |
SetDiff1d <T, U estende Numero> | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
Imposta dimensione | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
SetSize.Options | Attributi facoltativi per SetSize |
Forma <U estende Numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
ShapeN <U estende Numero> | Restituisce la forma dei tensori. |
ShardDataset | Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset. |
ShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Attributi facoltativi per ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Arresta un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
ArrestoTPUSystem | Un'operazione che spegne il sistema TPU. |
Dimensioni <U estende il numero> | Restituisce la dimensione di un tensore. |
Skipgram | Analizza un file di testo e crea una serie di esempi. |
Skipgram.Opzioni | Attributi facoltativi per Skipgram |
SleepDataset | |
Fetta <T> | Restituisce una porzione da "input". |
Set di dati SlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
SlidingWindowDataset.Options | Attributi facoltativi per SlidingWindowDataset |
Istantanea <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | Attributi facoltativi per SnapshotChunkDataset |
Set di dati di istantanea | Crea un set di dati che scriverà/leggerà da uno snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Attributi facoltativi per SnapshotDataset |
Lettore di set di dati di istantanea | |
SnapshotDatasetReader.Options | Attributi facoltativi per SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T estende il numero> | Genera punti dalla sequenza Sobol. |
SpazioToBatchNd <T> | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
SparseBincount.Options | Attributi facoltativi per SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparse per un input tensore sparse. |
SparseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
SparseCrossV2 | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
SparseMatrixAdd | Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa. |
SparseMatrixMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
SparseMatrixNNZ | Restituisce il numero di valori diversi da zero di "sparse_matrix". |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input". |
SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". |
SparseMatrixSparseMatMul | La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix composto da tutti zeri con forma "dense_shape". |
SparseSegmentMeanGradV2 <T estende il numero, U estende il numero> | Calcola i gradienti per SparseSegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T estende il numero, U estende il numero> | Calcola i gradienti per SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSumGrad <T estende Numero> | Calcola i gradienti per SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T estende il numero, U estende il numero> | Calcola i gradienti per SparseSegmentSum. |
Sparestensortocsrsparsematrix | Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX. |
Spence <t estende il numero> | |
Diviso <T> | Divide un tensore in tensori `num_split" lungo una dimensione. |
Splitdedupdata <t estende il numero, u estende il numero> | Un OP divide i dati di deduplicazione XLA TUPLE IN TENSORI DI POINT INTEGER E FLUAING. |
Splitdedupdata.options | Attributi opzionali per SplitDedupData |
Splitv <T> | Divide un tensore in tensori `num_split" lungo una dimensione. |
Spremere <t> | Rimuove le dimensioni della dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
SQUEEZE.OPTIONS | Attributi opzionali per Squeeze |
Stack <t> | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
Stack.Opzioni | Attributi facoltativi per Stack |
Palcoscenico | Valori dello stadio simili a un accordo leggero. |
Stage.options | Attributi opzionali per Stage |
Stagecreare | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
Stageclear.options | Attributi opzionali per StageClear |
Stagepeek | OP PEEKS ai valori all'indice specificato. |
StagePeek.Opzioni | Attributi facoltativi per StagePeek |
Stagarie | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
Stagesize.options | Attributi opzionali per StageSize |
StatefulRandombinomial <v estende il numero> | |
StatefulstandardNormal <u> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulstandardNormalv2 <u> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulTruncatedNormal <u> | Output valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
StatefulUniform <u> | Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformulLint <u> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformeint <u> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatelessParaMeterizedTruncatedNormal <v estende il numero> | |
STATOSTessRandombinomial <W estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione binomiale. |
StatelessRandomGammav2 <v estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma. |
StatelessRandomGammav3 <U estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma. |
ABILETSRANDOMGETALG | Scegli il miglior algoritmo di RNG contropiede basato sul dispositivo. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles Seed in Key and Counter, usando il miglior algoritmo basato sul dispositivo. |
StatelessRandomGetKeyCounteralg | Scegli il miglior algoritmo in base al dispositivo e si astra in chiave nella chiave e nel bancone. |
StatelessRandomnorMalv2 <U estende il numero> | Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale. |
StatelessRandompoisson <W estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione di Poisson. |
StatelessRandomUniformulLint <v estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformulLintv2 <U estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformv2 <U estende il numero> | Output valori casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende il numero> | Genera una scatola di delimitazione distorta casualmente per un'immagine determinalmente. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.options | Attributi opzionali per StatelessSampleDistortedBoundingBox |
AporelessShuffle <T> | Restringe in modo casuale e determinalmente un tensore lungo la sua prima dimensione. |
StatelessTRuncatedNormalv2 <U estende il numero> | Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale troncata. |
STAGGREGATORHANDLEV2 | |
StatSaggregatorHandlev2.Options | Attributi opzionali per StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Imposta un summary_writer_interface per registrare le statistiche utilizzando il dato stats_aggregator. |
StocasticcastToint <u estende il numero> | Lancia stocasticamente un dato tensore da float a int. |
Stopgradient <t> | Arresta il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T> | Restituisci una fetta colpita da `input`. |
Stridedslice.options | Attributi opzionali per StridedSlice |
Stridsliceassign <t> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
StridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceAssign |
Stridslicegrad <u> | Restituisce il gradiente di `Stridedslice`. |
Stridedslicegrad.options | Attributi opzionali per StridedSliceGrad |
Stringlower | Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. |
Stringlower.options | Attributi opzionali per StringLower |
Stringngrams <t estende il numero> | Crea NGRAM da dati di stringa sfilacciati. |
Stringupper | Converte tutti i personaggi minuscoli nei rispettivi sostituti maiuscole. |
Stringupper.options | Attributi opzionali per StringUpper |
Somma <t> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Sum.options | Attributi opzionali per Sum |
Commutazione <t> | Inoltra `data` alla porta di output determinata da` pred`. |
Syncdevice | Sincronizza il dispositivo su questo OP è eseguito. |
Temporaryvariable <T> | Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un solo passaggio. |
Temporaryvariable.options | Attributi opzionali per TemporaryVariable |
Tensoraray | Una serie di tensori di determinate dimensioni. |
Tensorarray.options | Attributi opzionali per TensorArray |
TENSORARAYCLOSE | Elimina il tensorarray dal suo contenitore di risorse. |
TensoraRrayConcat <T> | Concattare gli elementi dal tensorarray in valore `valore '. |
TensoraRrayConcat.options | Attributi opzionali per TensorArrayConcat |
TensoraRrayGather <T> | Raccogli elementi specifici dal tensorarray in output `valore '. |
TensoraRrayGather.options | Attributi opzionali per TensorArrayGather |
Tensorarraygrad | Crea un tensorarray per conservare i gradienti di valori nella maniglia data. |
TensoraRraygradwithShape | Crea un tensorarray per la memorizzazione di più gradienti di valori nella maniglia data. |
TensoraRraypack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayPack |
Tensorarrayread <t> | Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`. |
Tensorarrayscatter | Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray. |
Tensorarraysize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
TENSORARYSPLIT | Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray. |
TensoraRrayunpack | |
TensoraRrayWrite | Spingi un elemento su Tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
TensorListConcat.options | Attributi opzionali per TensorListConcat |
TensorListConcatlist | |
TensorListConcatv2 <u> | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
TensorListElementShape <t estende il numero> | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
Tensorlistfromtensor | Crea un tensorlist che, se impilato, ha il valore di `tensor '. |
TensorListGather <T> | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
Tensorlistgetitem <T> | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPopback <T> | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento. |
TensorListPushback | Restituisce un elenco che ha il Tensor `Tensor` passato come ultimo elemento e gli altri elementi dell'elenco indicato in` input_handle`. |
TensorListPushBackbatch | |
TensorListreserve | Elenco della dimensione data con elementi vuoti. |
TensorLissize | RICESIZZA L'elenco. |
TensorListCatter | Crea un tensorlist indicando un tensore. |
TensorListsCatterIntIexistingList | Scattering il tensore agli indici in un elenco di input. |
TensorListsCatterv2 | Crea un tensorlist indicando un tensore. |
TensorListListItem | |
TensorListListItem.options | Attributi opzionali per TensorListSetItem |
TensorListsplit | Divide un tensore in un elenco. |
TensorListStack <T> | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
TensorListStack.Options | Attributi facoltativi per TensorListStack |
Tensormaperasi | Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata. |
Tensormaphaskey | Restituisce se la chiave data esiste nella mappa. |
Tensormapinsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
Tensormaplookup <u> | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore. |
Tensormapsize | Restituisce il numero di tensori nella mappa del tensore di input. |
TensormapStackKeys <T> | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa del tensore. |
Tensorscatteradd <t> | Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '. |
Tensorscattermax <t> | Applicare un aggiornamento scarso a un tensore che prende il massimo dell'elemento. |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | Sottrae sparse `aggiornamenti 'da un tensore esistente secondo` indici'. |
Tensorscatterupdate <t> | Scatter `aggiornamenti` in un tensore esistente secondo" Indici ". |
TENSORSTRIDSSLICEUPDATE <T> | Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` Input`. |
TENSORSTRIDSLICEUPDATE.OPTIONS | Attributi opzionali per TensorStridedSliceUpdate |
Tfrecorddatasetv2 | Crea un set di dati che emette i record da uno o più file Tfrecord. |
Tfrecorddatasetv2.options | Attributi opzionali per TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
ThreadPoolHandle.Options | Attributi facoltativi per ThreadPoolHandle |
Piastrella <t> | Costruisce un tensore piastrellando un determinato tensore. |
Timestamp | Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi. |
Tobool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
Topkunique | Restituisce i valori univoci Topk nell'array in ordine ordinato. |
Topkwithunique | Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato. |
TpuCompilationResult | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
TPUCOMPILESECTEDASSERT | Afferma che la compilazione è riuscita. |
Tpuembeddactivations | Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
Tpuexecute | Op che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | Op che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali. |
Tpuhandletoprotokey | Converte le maniglie UID di XRT in formato di input adatto a Tensorflow. |
TpUordinalSelector | Un selettore del nucleo TPU Op. |
TpupartitionEdInput <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TpupartitionEdInput.options | Attributi opzionali per TPUPartitionedInput |
TpupATitionEdInputv2 <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TpupATitionEdInputv2.Options | Attributi opzionali per TPUPartitionedInputV2 |
TpupartitionEdoutput <T> | Un'operazione che demultiplexa un tensore affinché venga suddiviso da XLA in un elenco di partizioni output al di fuori del calcolo XLA. |
TPUPartitionedOutput.Options | Attributi facoltativi per TPUPartitionedOutput |
TpupATitionEdoutputv2 <t> | Un'operazione che demultiplexa un tensore affinché venga suddiviso da XLA in un elenco di partizioni output al di fuori del calcolo XLA. |
Tpureplicatedinput <t> | Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. |
Tpureplicatedinput.options | Attributi opzionali per TPUReplicatedInput |
TpureplicatedOutput <T> | Connette N output da un calcolo TPU replicato a N vie. |
Tpureplicatemetadata | Metadati che indicano come replicare il calcolo della TPU. |
Tpureplicatemetadata.options | Attributi opzionali per TPUReplicateMetadata |
Tpureshardvariables | OP che rimodella le variabili TPU sul dispositivo allo stato specificato. |
Tpuroundrobin | Bilanciamento del carico round-robin sui nuclei TPU. |
Tridiagonalmatmul <T> | Calcola il prodotto con matrice tridiagonale. |
Tridiagonalsolve <t> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
TridiagonalSolve.Options | Attributi facoltativi per TridiagonalSolve |
UnMATCH <T> | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
Unbatch.Options | Attributi facoltativi per Unbatch |
Unbitchgrad <t> | Gradiente di unpatch. |
UnbatchGrad.Options | Attributi facoltativi per UnbatchGrad |
UncompressElement | Decomprime un elemento del set di dati compresso. |
UnicodeDecode <t estende il numero> | Decodifica ogni stringa in `Input` in una sequenza di punti di codice Unicode. |
UnicodeDecode.options | Attributi opzionali per UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Codificare un tensore di int in stringhe unicode. |
UnicodeEncode.options | Attributi opzionali per UnicodeEncode |
UniformDequantize <u estende il numero> | Eseguire la dequariazzazione sull'input `input 'quantizzato. |
UniformDequantize.options | Attributi opzionali per UniformDequantize |
Uniformquaranze <u> | Eseguire la quantizzazione sull'input del tensore. |
Uniformquaranze.options | Attributi opzionali per UniformQuantize |
UniformquaranzedAdd <t> | Eseguire l'aggiunta quantizzata di tensore quantizzato `LHS` e tensore quantizzato` rhs` per realizzare l'uscita quantizzata ". |
UniformquaranzedAdd.options | Attributi opzionali per UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Eseguire clip per valore sul tensore quantizzato `operand`. |
UniformquaranzedclipbyValue.options | Attributi opzionali per UniformQuantizedClipByValue |
Uniformquaranzedconvolution <u> | Eseguire la convoluzione quantizzata del tensore quantizzato `LHS` e il tensore quantizzato` rhs`. |
Uniformquaranzedconvolution.options | Attributi opzionali per UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V estende il numero> | Eseguire la convoluzione quantizzata ibrida del tensore del galleggiante `LHS` e il tensore quantizzato` rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionhybrid.options | Attributi opzionali per UniformQuantizedConvolutionHybrid |
Uniformquaranzeddot <u> | Eseguire il punto quantizzato di tensore quantizzato `LHS` e tensore quantizzato` rhs` per rendere `output quantizzata. |
Uniformquaranzeddot.options | Attributi opzionali per UniformQuantizedDot |
Uniformquaranzeddothybrid <v estende il numero> | Eseguire il punto ibrido quantizzato di tensore del galleggiante `LHS` e il tensore quantizzato` rhs`. |
Uniformquaranzeddothybrid.options | Attributi opzionali per UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequaranze <u> | Dato il tensore quantizzato `input`, richiederlo con nuovi parametri di quantizzazione. |
UniformRequaranze.options | Attributi opzionali per UniformRequantize |
Unique <T, V estende il numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
Set di dati univoci | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". |
Unquedataset.options | Attributi opzionali per UniqueDataset |
Unquewithcounts <t, v estende il numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
Sonovelindex <t estende il numero> | Converte una serie di indici piatti in una tuplo di array di coordinate. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.options | Attributi opzionali per UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)". |
Disimpila.Opzioni | Attributi facoltativi per Unstack |
Spostamento | OP è simile a un dequeue leggero. |
Unstage.options | Attributi opzionali per Unstage |
Unwrapdatasetvariant | |
In uscita <u estende il numero> | Applica Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga. |
Varhandleop | Crea un manico per una risorsa variabile. |
Varhandleop.options | Attributi opzionali per VarHandleOp |
Variabile <T> | Tiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste su gradini. |
Variabili.options | Attributi opzionali per Variable |
Variableshape <t estende il numero> | Restituisce la forma della variabile puntata dalla `risorsa '. |
Varisinitializedop | Verifica se è stata inizializzata una variabile basata sulla maniglia delle risorse. |
Dove | Restituisce le posizioni dei valori diversi da zero / true in un tensore. |
Dove3 <t> | Seleziona elementi da `x` o` y`, a seconda della `condizione`. |
Windowop | |
Workerheartbeat | Worker Heartbeat op. |
Wrapdatasetvariant | |
Writerawprotosummary | Scrive un riepilogo proto serializzato. |
Xlaconcatnd <t> | Concatta il tensore di ingresso in tutte le dimensioni. |
Xlaconcatnd.options | Attributi opzionali per XlaConcatND |
XLarecvfromHost <T> | Un OP che riceve un tensore dall'host. |
Xlarecvtpuembeddattivazioni | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata | Riceve i dati di deduplicazione (indici e pesi) dal core incorporato. |
XLASENDTOHOST | Un OP per inviare un tensore all'host. |
XLASENDTPUEMBEDDINGTRIENTI | Un OP che esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento. |
XLASPLITND <T> | Divide il tensore di ingresso in tutte le dimensioni. |
XLasplitnd.options | Attributi opzionali per XlaSplitND |
Xlog1py <t> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) altrimenti, elemento. |
ZEROS <T> | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da `dims`. |
ZEROSSILE <T> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e digita x. |
Classi
Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
All.options | Attributi opzionali per All |
Alltoall <t> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
Anonymoushashtable | Crea una tabella hash anonima non iniziativa. |
AnonySoUSIteratorv2 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
AnonySoUSIteratorv3 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
Anonymousmultideviceiteratorv3 | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
AnonymousmutableseseHable | Crea una tabella hash mutabile anonima vuota che utilizza i tensori come negozio di supporto. |
Anonymousmutablesesehashtable.options | Attributi opzionali per AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashtable | Crea una tabella hash mutabile anonima vuota. |
Anonymousmutablehashtableoftensors | Crea una tabella hash mutabile anonima vuota dei valori vettoriali. |
Anonymousmutablehashtableoftorsors.options | Attributi opzionali per AnonymousMutableHashTableOfTensors |
Generatore di semi casuali anonimo | |
Generatore di semi anonimo | |
Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Any.options | Attributi opzionali per Any |
ApplicadAgradv2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ApplicadAgradv2.Options | Attributi opzionali per ApplyAdagradV2 |
Approxtopk <t estende il numero> | Restituisce i valori min/max K e i loro indici dell'operimento di input in modo approssimativo. |
Approxtopk.options | Attributi opzionali per ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Una trasformazione che afferma quali trasformazioni si verificano dopo. |
AssertPrevdataset | Una trasformazione che afferma quali trasformazioni sono avvenute in precedenza. |
Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
Assertthat.options | Attributi opzionali per AssertThat |
Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
Assegna.options | Attributi opzionali per Assign |
ASSEGNADD <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
ASSASSED.OPTIONS | Attributi opzionali per AssignAdd |
AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
Assegnabub <t> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
Assistasub.options | Attributi opzionali per AssignSub |
AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
ASSEGNABILABILEP.OPTIONS | Attributi opzionali per AssignVariableOp |
ASSEGNABILABLABLEXLACONCATND | Concatta il tensore di ingresso in tutte le dimensioni. |
ASSEGNABILABILEXLaConcatnd.Options | Attributi opzionali per AssignVariableXlaConcatND |
Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
AutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per AutoShardDataset |
BandeDtrianGularsolve <t> | |
BandedtrianGularsolve.options | Attributi opzionali per BandedTriangularSolve |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
Barriere.options | Attributi opzionali per Barrier |
BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
Barrierclose.options | Attributi opzionali per BarrierClose |
BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
Batch.options | Attributi opzionali per Batch |
Batchmatmulv2 <t> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
Batchmatmulv2.options | Attributi opzionali per BatchMatMulV2 |
Batchmatmulv3 <v> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
Batchmatmulv3.options | Attributi opzionali per BatchMatMulV3 |
Batchtospace <t> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
Batchtospacend <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
Besseli0 <t estende il numero> | |
Besseli1 <t estende il numero> | |
Besselj0 <t estende il numero> | |
Besselj1 <t estende il numero> | |
Besselk0 <t estende il numero> | |
Besselk0e <t estende il numero> | |
Besselk1 <t estende il numero> | |
Besselk1e <t estende il numero> | |
Bessely0 <t estende il numero> | |
Bessely1 <t estende il numero> | |
Bitcast <u> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
Blocklstm <t estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
BlockLSTM.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTM |
BlocklstMgrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
Blocklstmgradv2 <t estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
Blocklstmv2 <t estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
Blocklstmv2.options | Attributi opzionali per BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCalculateBestFeaturesplit.options | Attributi opzionali per BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
BoostedTreesCreatEquantiLestreamResource.options | Attributi opzionali per BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreeSenseMbleResourceHandleop.options | Attributi opzionali per BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
BoostedTreesquantiLestreamResourceflush.options | Attributi opzionali per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesquantiLestreamResourceHandleop.options | Attributi opzionali per BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostEssParseCalCulateBestFeaturesplit.options | Attributi opzionali per BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <t estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
Broadcastgradientargs <t estende il numero> | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
Trasmissione <t> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
CacheDatasetV2 | |
Cachedatasetv2.options | Attributi opzionali per CacheDatasetV2 |
Checknumericsv2 <t estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
Scegli il set di dati più veloce | |
ClippyValue <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
Collatetpuembeddingmemory | Un OP che unisce i protos di configurazione della memoria codificati dalla stringa da tutti gli host. |
ColletiveALlToAllv2 <t estende il numero> | Scambia reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. |
Collectivealltoallv2.options | Attributi opzionali per CollectiveAllToAllV2 |
ColletiveALlToAllv3 <t estende il numero> | Scambia reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. |
ColletiveALlToAllv3.options | Attributi opzionali per CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveasignGroupv2 | Assegna le chiavi di gruppo in base all'assegnazione del gruppo. |
Collettivobcastrecvv2 <u> | Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo. |
Collettivobcastrecvv2.options | Attributi opzionali per CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBastsEndv2 <T> | Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi. |
CollectiveBastsEndv2.Options | Attributi opzionali per CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <t estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveGather.options | Attributi opzionali per CollectiveGather |
CollectiveGatherv2 <t estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveGatherv2.Options | Attributi opzionali per CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Inizializza un gruppo per operazioni collettive. |
CollectiveInitializeCommunicator.options | Attributi opzionali per CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
CollecreverEduCescatterV2 <t estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e sparge il risultato. |
CollecreverEduceSatterv2.Options | Attributi opzionali per CollectiveReduceScatterV2 |
CollecleverEducev2 <t estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveReduceV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV2 |
CollecleverEducev3 <t estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
Collecreducev3.options | Attributi opzionali per CollectiveReduceV3 |
Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
Combinatenonmaxsuppression.options | Attributi opzionali per CombinedNonMaxSuppression |
Compositetensorvariantfromomponents | Codifica un valore `estensionType` in un tensore scalare` variante '. |
Compositetensorvariantocomponents | Decodifica un tensore scalare variante "in un valore` estensionType`. |
Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
Computededupdatatuplemask | Un OP calcola la maschera tuple di dati di deduplicazione dall'incorporamento del core. |
Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
Configureandinitializeglobaltpu | Un OP che imposta le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
Configureandinitializeglobaltpu.options | Attributi opzionali per ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
Configuradistributedpu.options | Attributi opzionali per ConfigureDistributedTPU |
Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
Configuretpuembeddinghost | Un OP che configura il software TPUEMBEDDING su un host. |
Configuretpuembeddingmemory | Un OP che configura il software TPUEMBEDDING su un host. |
ConnectTpuembeddinghosts | Un OP che imposta la comunicazione tra le istanze del software host TPUEMBEDDING Dopo che configuretpuembeddinghost è stato chiamato su ciascun host. |
Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
ControlTrigger | Non fa nulla. |
Conv <t estende il numero> | Calcola una convoluzione ND dati i tensori (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filtro`. |
Opzioni conv | Attributi facoltativi per Conv |
Conv2dbackpropfilterv2 <t estende il numero> | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Attributi facoltativi per Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2dbackpropinputv2 <t estende il numero> | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
Conv2dbackpropinputv2.options | Attributi opzionali per Conv2DBackpropInputV2 |
Copia <t> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
CopyHost <T> | Copia un tensore su host. |
Copyhost.options | Attributi opzionali per CopyHost |
CopyTomesh <T> | |
CopyTomeshgrad <T> | |
Countupto <t estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
CrossReplicasum <t estende il numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
CsrsparsematrixComponents <T> | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
Csrsparsematrixtodense <t> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
CSRSPARSEMATRIXTOSPARSENTENSOR <T> | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
Ctclossv2.options | Attributi opzionali per CTCLossV2 |
Cudnnrnnbackpropv3 <t estende il numero> | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
Cudnnrnnbackpropv3.options | Attributi opzionali per CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnrnnanonicalToparamsv2 <t estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
CudnnrnncanonicalToparamsv2.options | Attributi opzionali per CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnrnnParamstocanonicalv2 <t estende il numero> | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
CudnnrnnnAramstocanonicalv2.Options | Attributi opzionali per CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
Cudnnrnnv3 <t estende il numero> | Una RNN supportata da cuDNN. |
Cudnnrnnv3.options | Attributi opzionali per CudnnRNNV3 |
Cumulativelogsumexp <t estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
Cumulativelogsumexp.options | Attributi opzionali per CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio TF.Data. |
DataServiceDataset.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDataset |
DataServicetaSeTv2 | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio TF.Data. |
DataServicetaSeTv2.Options | Attributi opzionali per DataServiceDatasetV2 |
Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
DatasetCardinality.options | Attributi opzionali per DatasetCardinality |
Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
DataSettographv2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
DataSettographv2.Options | Attributi opzionali per DatasetToGraphV2 |
Dawsn <t estende il numero> | |
DebuggradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebuggradienTrefidenty <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura di identità del tensore di input del tipo non REF per il debug. |
DebugIdentity.options | Attributi opzionali per DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
DebugIdentityV2.Options | Attributi opzionali per DebugIdentityV2 |
DebugIdentityv3 <T> | Fornisce una mappatura di identità del tensore di input del tipo non REF per il debug. |
DebugIdentityv3.options | Attributi opzionali per DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
Debugnancount.options | Attributi opzionali per DebugNanCount |
Debuggnumericumry | Riepilogo numerico debug Op. |
DebugNumericSummary.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummary |
Debuggnumericummaryv2 <u estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
Debuggnumericumaryv2.options | Attributi opzionali per DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <t estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodeImage.Options | Attributi facoltativi per DecodeImage |
Decodepaddedraw <t estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
Decodepaddedraw.options | Attributi opzionali per DecodePaddedRaw |
DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
DeepCopy <T> | Crea una copia di "x". |
EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaMemoryCache | |
EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
EliminaSeedGenerator | |
EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
Densebincount <u estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
DenseBincount.Options | Attributi facoltativi per DenseBincount |
Densecountsparseutput <u estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
DenseCountsParseutput.options | Attributi opzionali per DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
DestroyResourceop.options | Attributi opzionali per DestroyResourceOp |
Distruggiremporaryvariable <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
DirectedInterleavetaset.options | Attributi opzionali per DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyonRead | Disattiva la modalità copia su lettura. |
DistributedSave | |
DistributedSave.options | Attributi opzionali per DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <t estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
DTENSORESTOREV2 | |
DtensoRSETGLOBALTPUArray | Un OP che informa una serie di ID globali di tutti i TPU nel sistema. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generatore di semi fittizi | |
DynamicenqueuetpuembeddarbitrarytensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicenqueuetpuembeddarbitrarytensorBatch.options | Attributi opzionali per DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicenqueuetpuembeddingdingraggedtensorBatch | |
Dynamicenqueuetpuembeddingdingraggedtensorbatch.options | Attributi opzionali per DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
DynamicStitch <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
EditDistance.options | Attributi opzionali per EditDistance |
Eig <u> | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
Eig.options | Attributi opzionali per Eig |
Einsum <T> | Contrazione tensore secondo la convenzione di somma di Einstein. |
Vuoto <T> | Crea un tensore con la forma data. |
Vuoto. Opzioni | Attributi opzionali per Empty |
Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
Encodeproto.options | Attributi opzionali per EncodeProto |
Enqueuetpuembeddarbitrarytensorbatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Enqueuetpuembeddarbitrarytensorbatch.options | Attributi opzionali per EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
Enqueuetpuembeddingbatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
Enqueuetpuembeddingbatch.options | Attributi opzionali per EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
Enqueuetpuembeddingdingraggedtensorbatch.options | Attributi opzionali per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueuetpuembeddingsParsetenSorbatch.options | Attributi opzionali per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
AssuresHape <t> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Enter.options | Attributi opzionali per Enter |
Erfinv <t estende il numero> | |
Euclideannorm <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Euclideannorm.options | Attributi opzionali per EuclideanNorm |
ExecutetPuemBeddingPartitioner | Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding. |
Uscita <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
ExpandDims <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
Sperimentalautosharddataset | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
Sperimentalautosharddataset.options | Attributi opzionali per ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataSet | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
ExperimentalCoosefastDataSet | |
ExperimentalDatasetCardinality | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
SperimentalDataseTotFrecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
Sperimentaldensetosparsebatchdataset | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
SperimentaraTencyStatsDataSet | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataSet | |
Sperimentalemaxintraopparallelismdataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
ExperimentalParseExampleDataSet | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
SperimentalParseExampleDataSet.options | Attributi opzionali per ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateTheReadPooldataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
SperimentalRandomDataSet | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
SperimentalRebatchDataSet | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset |
SperimentalSetStatsAggregtardataSet | |
Sperimentalslidingwindowdataset | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
Sperimentalldataset | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
ExperimentalStatSaggregatorHandle | Crea una risorsa Statistics Manager. |
SperimentalStatsAggregatorHandle.options | Attributi opzionali per ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatSaggregatorsummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
ExperimentalunBatchDataSet | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
EXPINT <T estende il numero> | |
Extractglimpsev2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
ExtractGlimpseV2.Options | Attributi facoltativi per ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatchs <t estende il numero> | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
Fftnd <t> | ND Fast Fourier Transform. |
FILESYSTEMSETConfiguration | Imposta la configurazione del file system. |
Riempi <u> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
Finalizedataset | Crea un set di dati applicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
Finalizedataset.options | Attributi opzionali per FinalizeDataset |
FinalizetPuembedding | Un OP che finalizza la configurazione TPUEMBEDDING. |
impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
Fresnelcos <t estende il numero> | |
Fresnelsin <t estende il numero> | |
Fusedbatchnormgradv3 <t estende il numero, u estende il numero> | Gradiente per la normalizzazione batch. |
Fusedbatchnormgradv3.options | Attributi opzionali per FusedBatchNormGradV3 |
Fusedbatchnormv3 <t estende il numero, u estende il numero> | Normalizzazione batch. |
Fusedbatchnormv3.options | Attributi opzionali per FusedBatchNormV3 |
Raccogli <T> | Raccogli fette dall'asse `parametri` asse `Secondo` indici '. |
Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
Gathend <t> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
GenerateBoundingBoxProposals.options | Attributi opzionali per GenerateBoundingBoxProposals |
GetelementatIndex | Ottieni l'elemento all'indice specificato in un set di dati. |
Getoptions | Restituisce tf.data.Options collegato a `Input_dataset`. |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
Gradienti | Aggiunge le operazioni per calcolare i derivati parziali della somma di y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i |
Gradients.options | Attributi opzionali per Gradients |
GRUBLOCKCELL <t estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
GRUBLOCKCELLGRAD <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
Garanzia <t> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
Ifftnd <t> | ND inversa trasformata di Fourier veloce. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectETetransformv2 <t estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectETransFormV2.Options | Attributi opzionali per ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectETetransformv3 <t estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
Infeeddequeue <t> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
InfeedEnqueue.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueue |
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
InfeedenQueuePrelinearizedBuffer.options | Attributi opzionali per InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueueTuple |
Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
InizializzaTableFromDataset | |
InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
Inplaceadd <t> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
Inplacesub <t> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
Inplaceupdate <t> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
Irfftnd <u estende il numero> | ND inversa trasformata di Fourier inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
IsotonicRegression <U estende il numero> | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
Istpuembeddinginitialized | Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito. |
Istpuembeddinginitialized.options | Attributi opzionali per IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
Linspace <t estende il numero> | Genera valori in un intervallo. |
ListDataSet | Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta. |
Listdataset.options | Attributi opzionali per ListDataset |
Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
LoadAlltpuembeddingParameters | Un OP che carica i parametri di ottimizzazione nella memoria di incorporamento. |
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
Loadttpuembeddadadhadeltaparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Loadttpuembeddadadingagradmomentumparameters | Carica i parametri di incorporamento del momento di Adagrad. |
Loadttpuembeddadadingagradmomentumparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
Loadttpuembeddadadingagradparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri | Carica i parametri di incorporamento di ADAM. |
Loadttpuembeddadingamparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
CARODTPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
Loadttpuembeddingfrequencyestimatorparameters | Stira di caricamento dello stimatore della frequenza Parametri di incorporamento. |
Loadttpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
Loadttpuembeddingftrlparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri | Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
Loadttpuembeddingproximaladagrameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
Loadttpuembeddingproximalyogiparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp. |
Loadttpuembeddingrmspropparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
Loadttpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options | Attributi opzionali per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Lookuppableexport <t, u> | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
Lookuppablefind <u> | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
In basso <u estende il numero> | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
Lstmblockcell <t estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
Lstmblockcell.options | Attributi opzionali per LSTMBlockCell |
Lstmblockcellgrad <t estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
Lu <t, u estende il numero> | Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
Mapclear.options | Attributi opzionali per MapClear |
MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
MapIncompleteSize.options | Attributi opzionali per MapIncompleteSize |
MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
Mappeek.options | Attributi opzionali per MapPeek |
Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MapSize.Options | Attributi facoltativi per MapSize |
MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
Mapstage.options | Attributi opzionali per MapStage |
MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
Mapunstage.options | Attributi opzionali per MapUnstage |
MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
Mapunstagenokey.options | Attributi opzionali per MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartv2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagPartv3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
Matrixdiagpartv3.options | Attributi opzionali per MatrixDiagPartV3 |
Matrixdiagv2 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
Matrixdiagv3 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
Matrixdiagv3.options | Attributi opzionali per MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagv2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
MatrixSetDiagv3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
Matrixsetdiagv3.options | Attributi opzionali per MatrixSetDiagV3 |
Max <t> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Max.options | Attributi opzionali per Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
Unire <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
Flededupdata | Un OP unisce elementi di tensori interi e galleggianti nei dati di deduplicazione come XLA Tuple. |
MergeDedupData.Options | Attributi facoltativi per MergeDedupData |
Min <t> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Min.options | Attributi opzionali per Min |
Mirrorpad <t> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
Mirrorpadgrad <t> | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
Mulnonan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
Mutablesesehashtable.options | Attributi opzionali per MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
Mutablehashtable.options | Attributi opzionali per MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashtableoftensors.options | Attributi opzionali per MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
Mutex.options | Attributi opzionali per Mutex |
Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
NcclallDuce <t estende il numero> | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <t estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NccLruce <t estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
Ndtri <t estende il numero> | |
Vicini più vicini | Seleziona i k centri più vicini per ciascun punto. |
NextAfter <t estende il numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. |
Nextiteration <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
Non deterministiche non determinanti <u> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
Non MaxSuppressionv5 <t estende il numero> | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate. |
Non MAXSUPpressionV5.Options | Attributi opzionali per NonMaxSuppressionV5 |
Set di dati non serializzabili | |
NoOp | Non fa nulla. |
Onehot <u> | Restituisce un tensore one-hot. |
OneHot.Opzioni | Attributi facoltativi per OneHot |
Onelike <T> | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
Ottimizetasetv2.options | Attributi opzionali per OptimizeDatasetV2 |
Opzionidataset | Crea un set di dati attaccando tf.data.options a `input_dataset`. |
Opzionidataset.options | Attributi opzionali per OptionsDataset |
OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
Ordinedmapclear.options | Attributi opzionali per OrderedMapClear |
Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
OrdinedMapincompletesize.options | Attributi opzionali per OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
Ordinatedmappeek.options | Attributi opzionali per OrderedMapPeek |
Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OrdinedMapsize.options | Attributi opzionali per OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
OrderedMapStage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
Ordinedmapunstage.options | Attributi opzionali per OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
Ordinedmapunstagenokey.options | Attributi opzionali per OrderedMapUnstageNoKey |
Outfeeddequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
OutfeedDequeue.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
Outfeeddequeuetuple.options | Attributi opzionali per OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
Outfeeddequeuev2 <t> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
Coda di uscita | Accodare un tensore all'uscita del calcolo. |
OutfeedEnqueueTuple | Accodare più valori Tensor sull'output di calcolo. |
Pad <t> | Riempie un tensore. |
Parallelbatchdataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
ParalleldynamicStitch <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ParseExampleDataSETv2 | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
ParseExampleDataSETv2.Options | Attributi opzionali per ParseExampleDatasetV2 |
ParseExamplev2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati. |
Parsesequencexamplev2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
Parsesequencexamplev2.options | Attributi opzionali per ParseSequenceExampleV2 |
Segnaposto <t> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
Placeholder.options | Attributi opzionali per Placeholder |
PlaceholderwithDefault <T> | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
Prelinearizzare | Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. |
Prelinearizzare.Opzioni | Attributi facoltativi per Prelinearize |
PrelinearizeTuple | Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
PrelinarizeTuple.options | Attributi opzionali per PrelinearizeTuple |
Stampa | Stampa una stringa scalare. |
Print.options | Attributi opzionali per Print |
Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Prod <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Prod.options | Attributi opzionali per Prod |
QuantizeAndDequaTizeV4 <t estende il numero> | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
QuantizeanddequenzeV4.options | Attributi opzionali per QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequaTizeV4grad <T estende il numero> | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
Quantizeanddequenzev4grad.options | Attributi opzionali per QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuasizedConcat <T> | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
QuasizedConcatv2 <T> | |
Quantizzatoconv2dandrelu <v> | |
Quantizzatoconv2dandrelu.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DandReLUandRequantize <V> | |
QuantizedConv2DandRelUandRequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DandRequaranze <V> | |
QuantizzatoConv2DandRequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizzatoConv2dperChannel <V> | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
Quantizzatoconv2dperchannel.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2dWithBias <V> | |
Quantizzatoconv2dwithbias.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2dWithBiasAndrelu <V> | |
QuantizzatoConv2dwithBiasandrelu.Options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2dWithBiasAndrelUandReQualize <w> | |
QuantizedConv2dwithBiasandreluandRequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dWithBiasAndRequaranze <w> | |
QuantizedConv2dwithBiasAndRequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiassneDsumandReLandRequaranze <X> | |
QuantizedConv2dwithBiassigededSumandRelAndRequaranze.options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dwithBiassumandrelu <V> | |
QuantizzatoConv2dwithBiassumandrelu.Options | Attributi opzionali per QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2dwithBiassumandReLandRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepThWiseConv2d <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità. |
Quantizzatodepthwiseconv2d.options | Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthWiseConv2dWithBias <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias. |
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbias.options | Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthWiseConv2dWithBiasAndrelu <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu. |
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options | Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2dwithBiasAndreluandRequantize <w> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize. |
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuasizedMatmulwithBias <w> | Esegue una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias. |
Quantizzatimatmulwithbias.options | Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulwithBiasAdDequantize <W estende il numero> | |
QuantizedMatmulwithBiasAdDequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatmulwithBiasAndrelu <V> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu. |
QuantizedMatmulwithBiasandrelu.Options | Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequaranze <w> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione. |
QuantizedMatmulwithBiasAndreluandRequantize.options | Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze <w> | |
QuantizedMatmulwithBiasAndRequaranze.options | Attributi opzionali per QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
Risoluzione quantizzata <T> | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
RAGGEDBINCOUNT <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
RaggedBincount.Options | Attributi facoltativi per RaggedBincount |
RAGGEDCOUNTSPASPARSEUTPUT <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tensore irregolare. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per RaggedCountSparseOutput |
RAGGEDCROSS <T, U estende il numero> | Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. |
RAGGEDFILLEMPTYROWS <T> | |
RAGGEDFILLEMPTYROWSGRAD <T> | |
RAGGEDGATHER <t estende il numero, u> | Raccogli le sezioni irregolari dall'asse "params" "0" in base agli "indici". |
RAGGEDRANGE <U estende il numero, t estende il numero> | Restituisce un "RaggedTensor" contenente le sequenze di numeri specificate. |
RAGGEDtenSorFromvariant <U estende il numero, t> | Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor". |
RAGGEDtenSortosparse <u> | Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori. |
RAGGEDtenSortotensor <u> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. |
RAGGEDTENSORTOVARIANTGRADIENT <u> | Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant". |
Casualdatasetv2 | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
Randomdatasetv2.options | Attributi opzionali per RandomDatasetV2 |
Randomindexshuffle <t estende il numero> | Emette la posizione di `valore` in una permutazione di [0, ..., max_index]. |
Randomindexshuffle.options | Attributi opzionali per RandomIndexShuffle |
L'intervallo <t estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
Readvariableop <t> | Legge il valore di una variabile. |
Readvariablexlasplitnd <t> | Divide il tensore di input variabile risorsa in tutte le dimensioni. |
Readvariablexlasplitnd.options | Attributi opzionali per ReadVariableXlaSplitND |
RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
RebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per RebatchDataset |
RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
Recv <t> | Riceve il tensore nominato da Send_Device su recv_device. |
Recv.options | Attributi opzionali per Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceAll.Options | Attributi facoltativi per ReduceAll |
RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Reduceany.options | Attributi opzionali per ReduceAny |
Reducemax <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Reducemax.options | Attributi opzionali per ReduceMax |
Reducemin <t> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Reducemin.options | Attributi opzionali per ReduceMin |
Ridurreprod <t> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Ridurreprod.options | Attributi opzionali per ReduceProd |
Riduci <t> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Riducesum.options | Attributi opzionali per ReduceSum |
REFENTER <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Refenter.options | Attributi opzionali per RefEnter |
Refexit <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
Refidentation <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
Refmerge <t> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
RefNexTiteration <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
RefSelect <T> | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
RefSwitch <T> | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
Registerdataset.options | Attributi opzionali per RegisterDataset |
RegisterDataSETV2 | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
RegisterDataSetv2.Options | Attributi opzionali per RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
Relayoutlike <t> | |
Intervallo di riquantizzazione per canale | Calcola l'intervallo di riquantizzazione per canale. |
REQUANTIZEPERCHANNEL <U> | Riquantizza l'input con i valori minimo e massimo noti per canale. |
Reshape <T> | Rimodella un tensore. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
ResourceAccumulaTortakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
ResourceApplyadagradv2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ResourceApplyadagradv2.Options | Attributi opzionali per ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ResourceApplyadamwithamsgrad.options | Attributi opzionali per ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ResourceApplykerasmomentum.options | Attributi opzionali per ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ResourceConditionalAccumulator.options | Attributi opzionali per ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUtTo <t estende il numero> | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <u> | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
ResourceGather.options | Attributi opzionali per ResourceGather |
ResourceGathend <u> | |
ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourcesCatterndadd.Options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
Risorsecatterndmax.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
Risorsecatterndmin.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourcesCatterndsub.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ResourcesCatterDupdate.options | Attributi opzionali per ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
RisorseParseApplyAdagradv2.Options | Attributi opzionali per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
RisorseParseApplykerasmomentum.options | Attributi opzionali per ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
ResourceStridedSliceassign.options | Attributi opzionali per ResourceStridedSliceAssign |
RetrievealltpuembedDingParameters | Un'operazione che recupera i parametri di ottimizzazione dall'incorporamento nella memoria dell'host. |
RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
Retrievetpuembeddadadadeltaparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Retrievetpuembeddadadingagradmomentumparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad Momentum. |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad. |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RecuperaTPUEmbeddingADAMParametri | Recuperare i parametri di incorporamento di ADAM. |
RetrievetPuembeddadingamparameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
RetrievetPuembeddingCenteredRmsPropParameters.options | Attributi opzionali per RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrievetPuembeddingFrequencyestImagatorParameters | Recupera i parametri di incorporamento dello stimatore di frequenza. |
RetrievetPuembedDingFrequencyestImagatorParameters.options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametri | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupera i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RecuperaTPUEmbeddingMomentumParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Momentum. |
RecuperaTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recuperare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento di RMSProp. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <T> | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
ReverseSequence <T> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
ReverseSequence.Options | Attributi facoltativi per ReverseSequence |
RewriteDataset | |
RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Restituisce x + y per elemento. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. |
RngSalta | Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. |
Roll <T> | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
Set di dati di campionamento | Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
ScatterMin.Options | Attributi facoltativi per ScatterMin |
ScatterMul <T> | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
ScatterMul.Options | Attributi facoltativi per ScatterMul |
ScatterNd <U> | Distribuisce gli "aggiornamenti" in un tensore di forma "shape" in base agli "indici". |
ScatterNdAdd <T> | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Calcola il massimo dell'elemento. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Calcola il minimo dell'elemento. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici". |
ScatterNdSub <T> | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T extends Number> | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentMinV2 <T extends Number> | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentProdV2 <T> | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentSumV2 <T> | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
SelectV2 <T> | |
Inviare | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Invia.Opzioni | Attributi facoltativi per Send |
Sendtpuembeddinggradients | Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
Impostare | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`. |
SetSize.Options | Attributi facoltativi per SetSize |
Shape <U extends Number> | Restituisce la forma di un tensore. |
ShapeN <U extends Number> | Restituisce la forma dei tensori. |
Sharddataset | Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedPu | Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | Restituisce la dimensione di un tensore. |
Skipgram | Analizza un file di testo e crea un lotto di esempi. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
Slice <T> | Restituisci una fetta da "input". |
Set di dati SlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | Attributi facoltativi per SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | Attributi facoltativi per SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Genera punti dalla sequenza di Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch per Tensor ND di tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Esegue il conteggio del bidone sparato per un ingresso di tensore sparso. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
Sparsecrosshashed | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
SparseCrossV2 | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
SparseMatrixAdd | Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
SparseMatrixnnz | Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`. |
SparseMatrixorderingamd | Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un csrsparsematrix. |
SparseMatrixSoftmaxgrad | Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixsParsecholesky | Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". |
SparseMatrixsParsematmul | Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTraspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Calcola i gradienti per sparsesegmentmean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Calcola gradienti per sparsesegmentsqrtn. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
Sparestensortocsrsparsematrix | Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Divide un tensore in tensori `num_split" lungo una dimensione. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Divide un tensore in tensori `num_split" lungo una dimensione. |
Squeeze <T> | Rimuove le dimensioni della dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
Stack.Opzioni | Attributi facoltativi per Stack |
Palcoscenico | Valori dello stadio simili a un accordo leggero. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
Stagecreare | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
Stagepeek | OP PEEKS ai valori all'indice specificato. |
StagePeek.Opzioni | Attributi facoltativi per StagePeek |
Stagarie | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Output valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
StatefulUniform <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione binomiale. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounteralg | Scegli il miglior algoritmo in base al dispositivo e si astra in chiave nella chiave e nel bancone. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione di Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Output valori casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Genera una scatola di delimitazione distorta casualmente per un'immagine determinalmente. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale troncata. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Imposta un summary_writer_interface per registrare le statistiche utilizzando il dato stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Lancia stocasticamente un dato tensore da float a int. |
StopGradient <T> | Arresta il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T> | Restituisci una fetta colpita da `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
StridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Restituisce il gradiente di `Stridedslice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StringLower | Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Crea NGRAM da dati di stringa sfilacciati. |
StringUpper | Converte tutti i personaggi minuscoli nei rispettivi sostituti maiuscole. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Inoltra `data` alla porta di output determinata da` pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un solo passaggio. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
Tensoraray | Una serie di tensori di determinate dimensioni. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TENSORARAYCLOSE | Elimina il tensorarray dal suo contenitore di risorse. |
TensorArrayConcat <T> | Concattare gli elementi dal tensorarray in valore `valore '. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Raccogli elementi specifici dal tensorarray in output `valore '. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
Tensorarraygrad | Crea un tensorarray per conservare i gradienti di valori nella maniglia data. |
TensoraRraygradwithShape | Crea un tensorarray per la memorizzazione di più gradienti di valori nella maniglia data. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`. |
Tensorarrayscatter | Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray. |
Tensorarraysize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
TENSORARYSPLIT | Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray. |
TensoraRrayunpack | |
TensoraRrayWrite | Spingi un elemento su Tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatlist | |
TensorListConcatV2 <U> | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
TensorListElementShape <T extends Number> | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
Tensorlistfromtensor | Crea un tensorlist che, se impilato, ha il valore di `tensor '. |
TensorListGather <T> | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPopBack <T> | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento. |
TensorListPushback | Restituisce un elenco che ha il Tensor `Tensor` passato come ultimo elemento e gli altri elementi dell'elenco indicato in` input_handle`. |
TensorListPushBackbatch | |
TensorListreserve | Elenco della dimensione data con elementi vuoti. |
TensorLissize | RICESIZZA L'elenco. |
TensorListCatter | Crea un tensorlist indicando un tensore. |
TensorListsCatterIntIexistingList | Scattering il tensore agli indici in un elenco di input. |
TensorListScatterV2 | Crea un tensorlist indicando un tensore. |
TensorListListItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListsplit | Divide un tensore in un elenco. |
TensorListStack <T> | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
TensorListStack.Options | Attributi facoltativi per TensorListStack |
Tensormaperasi | Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata. |
Tensormaphaskey | Restituisce se la chiave data esiste nella mappa. |
Tensormapinsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
TensorMapLookup <U> | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore. |
Tensormapsize | Restituisce il numero di tensori nella mappa del tensore di input. |
TensorMapStackKeys <T> | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa del tensore. |
TensorScatterAdd <T> | Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Sottrae sparse `aggiornamenti 'da un tensore esistente secondo` indici'. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `aggiornamenti` in un tensore esistente secondo" Indici ". |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` Input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Crea un set di dati che emette i record da uno o più file Tfrecord. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
ThreadPoolHandle.Options | Attributi facoltativi per ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Costruisce un tensore piastrellando un determinato tensore. |
Timestamp | Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi. |
Tobool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
Topkunique | Restituisce i valori univoci Topk nell'array in ordine ordinato. |
Topkwithunique | Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato. |
TpuCompilationResult | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | Afferma che la compilazione è riuscita. |
Tpuembeddactivations | Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
TPUExecute | Op che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | Un selettore del nucleo TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | Un'operazione che demultiplexa un tensore affinché venga suddiviso da XLA in un elenco di partizioni output al di fuori del calcolo XLA. |
TPUPartitionedOutput.Options | Attributi facoltativi per TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | Un'operazione che demultiplexa un tensore affinché venga suddiviso da XLA in un elenco di partizioni output al di fuori del calcolo XLA. |
TPUReplicatedInput <T> | Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connette N output da un calcolo TPU replicato a N vie. |
Tpureplicatemetadata | Metadati che indicano come replicare il calcolo della TPU. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcola il prodotto con matrice tridiagonale. |
TridiagonalSolve <T> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
TridiagonalSolve.Options | Attributi facoltativi per TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
Unbatch.Options | Attributi facoltativi per Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradiente di unpatch. |
UnbatchGrad.Options | Attributi facoltativi per UnbatchGrad |
UncompressElement | Decomprime un elemento del set di dati compresso. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodifica ogni stringa in `Input` in una sequenza di punti di codice Unicode. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Codificare un tensore di int in stringhe unicode. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
Set di dati univoci | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converte una serie di indici piatti in una tuplo di array di coordinate. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)". |
Disimpila.Opzioni | Attributi facoltativi per Unstack |
Spostamento | OP è simile a un dequeue leggero. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
Unwrapdatasetvariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applica Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga. |
Varhandleop | Crea un manico per una risorsa variabile. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Tiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste su gradini. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Restituisce la forma della variabile puntata dalla `risorsa '. |
Varisinitializedop | Verifica se è stata inizializzata una variabile basata sulla maniglia delle risorse. |
Dove | Restituisce le posizioni dei valori diversi da zero / true in un tensore. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
Workerheartbeat | Worker Heartbeat op. |
Wrapdatasetvariant | |
Writerawprotosummary | Scrive un riepilogo proto serializzato. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | Un OP che riceve un tensore dall'host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XLASENDTOHOST | Un OP per inviare un tensore all'host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) altrimenti, elemento. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e digita x. |