Kelas
| Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
| Batalkan.Opsi | Atribut opsional untuk Abort |
| Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Semua.Opsi | Atribut opsional untuk All |
| SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
| AnonimHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
| AnonimIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonimIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonymousMemoryCache | |
| MultiDeviceIterator Anonim | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atribut opsional untuk AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| Generator Benih Acak Anonim | |
| Generator Benih Anonim | |
| Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Apa saja.Opsi | Atribut opsional untuk Any |
| TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| TerapkanAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan. |
| Kira-kiraTopK.Options | Atribut opsional untuk ApproxTopK |
| Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
| Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
| AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
| Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
| Tegaskan Itu. Pilihan | Atribut opsional untuk AssertThat |
| Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
| Tetapkan.Opsi | Atribut opsional untuk Assign |
| TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
| AssignAdd.Options | Atribut opsional untuk AssignAdd |
| TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
| TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
| AssignSub.Options | Atribut opsional untuk AssignSub |
| TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
| TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
| TetapkanVariableOp.Options | Atribut opsional untuk AssignVariableOp |
| TetapkanVariabelXlaConcatND | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
| TetapkanVariableXlaConcatND.Options | Atribut opsional untuk AssignVariableXlaConcatND |
| Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| AutoShardDataset.Opsi | Atribut opsional untuk AutoShardDataset |
| Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atribut opsional untuk BandedTriangularSolve |
| Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
| Penghalang. Pilihan | Atribut opsional untuk Barrier |
| PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
| PenghalangTutup.Opsi | Atribut opsional untuk BarrierClose |
| PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
| BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
| PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
| PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
| BarrierTakeMany.Options | Atribut opsional untuk BarrierTakeMany |
| Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
| Batch.Opsi | Atribut opsional untuk Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchMatMulV2.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchMatMulV3.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
| BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
| BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
| Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
| BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BlockLSTM.Opsi | Atribut opsional untuk BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BlokLSTMV2.Opsi | Atribut opsional untuk BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesBucketize | Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
| BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
| Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
| Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
| BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
| Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
| Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
| Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
| KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
| SusunTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. |
| CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | Atribut opsional untuk CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
| KolektifBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
| Opsi KolektifBcastRecvV2 | Atribut opsional untuk CollectiveBcastRecvV2 |
| KolektifBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
| KolektifBcastSendV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveGather.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveGatherV2.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGatherV2 |
| KolektifInisialisasiKomunikator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atribut opsional untuk CollectiveInitializeCommunicator |
| KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. |
| Opsi CollectiveReduceScatterV2 | Atribut opsional untuk CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveReduceV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveReduceV3.Options | Atribut opsional untuk CollectiveReduceV3 |
| GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
| GabunganNonMaxSuppression.Options | Atribut opsional untuk CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
| KompositTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
| Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
| HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
| HitungDedupDataSize | Sebuah operasi menghitung ukuran data deduplikasi dari penyematan inti dan mengembalikan konfigurasi yang diperbarui. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. |
| Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
| Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global | Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanDanInisialisasiGlobalTPU.Options | Atribut opsional untuk ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPU.Options Terdistribusi | Atribut opsional untuk ConfigureDistributedTPU |
| Konfigurasikan TPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingHost | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| HubungkanTPUEmbeddingHosts | Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
| Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
| KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
| KontrolPemicu | Tidak melakukan apa-apa. |
| Konv <T memperluas Angka> | Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor. |
| Opsi Konv | Atribut opsional untuk Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
| Opsi Conv2DBackpropFilterV2 | Atribut opsional untuk Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
| Opsi Conv2DBackpropInputV2 | Atribut opsional untuk Conv2DBackpropInputV2 |
| KonversiToCooTensor | |
| Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
| Salin.Opsi | Atribut opsional untuk Copy |
| SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
| CopyHost.Opsi | Atribut opsional untuk CopyHost |
| SalinToMesh <T> | |
| SalinToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
| CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
| Komponen CSRSparseMatrix <T> | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
| Kumpulan Data CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
| CTCLossV2.Opsi | Atribut opsional untuk CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
| CudnnRNNNParamsToCanonicalV2.Options | Atribut opsional untuk CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
| KumulatifLogsumexp.Options | Atribut opsional untuk CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| DataServiceDataset.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDatasetV2 |
| Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| Kardinalitas Kumpulan Data.Opsi | Atribut opsional untuk DatasetCardinality |
| Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
| Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
| Kumpulan DataToGraphV2.Opsi | Atribut opsional untuk DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T memperluas Nomor> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugIdentity.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugIdentityV3.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
| DebugNanCount.Options | Atribut opsional untuk DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
| DecodeImage.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atribut opsional untuk DecodePaddedRaw |
| DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
| DecodeProto.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeProto |
| Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
| HapusIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusMemoryCache | |
| HapusMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusRandomSeedGenerator | |
| HapusSeedGenerator | |
| HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
| DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| DenseBincount.Options | Atribut opsional untuk DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atribut opsional untuk DenseCountSparseOutput |
| PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
| HancurkanResourceOp.Options | Atribut opsional untuk DestroyResourceOp |
| HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
| Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
| DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Atribut opsional untuk DirectedInterleaveDataset |
| NonaktifkanCopyOnRead | Mematikan mode salin-saat-baca. |
| DidistribusikanSimpan | |
| DidistribusikanSimpan.Opsi | Atribut opsional untuk DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
| D TensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generator DummySeed | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
| Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
| Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
| Sunting Jarak. Opsi | Atribut opsional untuk EditDistance |
| Ya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Eig.Opsi | Atribut opsional untuk Eig |
| Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
| Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
| Kosong. Pilihan | Atribut opsional untuk Empty |
| Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
| KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
| EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
| EncodeProto.Options | Atribut opsional untuk EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
| Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| Masuk.Opsi | Atribut opsional untuk Enter |
| Erfinv <T memperluas Nomor> | |
| Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
| EuclideanNorm.Opsi | Atribut opsional untuk EuclideanNorm |
| JalankanTPUEmbeddingPartitioner | Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. |
| Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
| PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
| Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| EksperimentalAutoShardDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalAutoShardDataset |
| Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
| Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord. |
| Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
| Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
| Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| EksperimentalParseExampleDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalParseExampleDataset |
| Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
| Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
| Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
| Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
| Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
| Ekspansi <T extends Number> | |
| EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
| EkstrakGlimpseV2.Options | Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
| FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat ND. |
| Konfigurasi FileSystemSet | Atur konfigurasi sistem file. |
| Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
| SelesaikanDataset | Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| FinalisasiDataset.Opsi | Atribut opsional untuk FinalizeDataset |
| SelesaikanTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding. |
| Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
| FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
| FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
| FusedBatchNormGradV3.Opsi | Atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
| Opsi FusedBatchNormV3 | Atribut opsional untuk FusedBatchNormV3 |
| Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
| Kumpulkan. Pilihan | Atribut opsional untuk Gather |
| KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
| Hasilkan Proposal BoundingBox | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai interseksi-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`. |
| HasilkanBoundingBoxProposals.Options | Atribut opsional untuk GenerateBoundingBoxProposals |
| DapatkanElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
| DapatkanMinibatchesInCsrDenganReplika Fisik | |
| DapatkanMinibatchSplitsDenganReplika Fisik | |
| Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
| DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
| DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
| GlobalIterId | |
| Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai |
| Gradien. Pilihan | Atribut opsional untuk Gradients |
| GRUBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
| Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
| HashTable.Opsi | Atribut opsional untuk HashTable |
| HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
| Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
| IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
| JIKA FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat terbalik ND. |
| AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
| AbaikanErrorsDataset.Options | Atribut opsional untuk IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| Opsi GambarProjectiveTransformV2 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| Opsi GambarProjectiveTransformV3 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV3 |
| Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
| InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
| InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA. |
| Antrean Infeed | Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
| InfeedEnqueue.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueueTuple |
| Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
| InisialisasiTableFromDataset | |
| InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
| InisialisasiTableFromTextFile.Options | Atribut opsional untuk InitializeTableFromTextFile |
| Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
| InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
| Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
| IRFFTND <U memperluas Nomor> | ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat. |
| IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
| Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik. |
| IsTPUEmbeddingInisialisasi | Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atribut opsional untuk IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
| IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
| Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
| Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
| Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
| LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
| DaftarDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
| DaftarDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ListDataset |
| DaftarSnapshotChunksDataset | |
| Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameter | Muat parameter penyematan FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
| MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
| Loadtpuembeddingproximaladagradparameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters | Memuat parameter embedding RMSProp. |
| Loadtpuembedrmspropparameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparamers | Memuat parameter embedding SGD. |
| Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Lookuptable export <t, u> | Output semua kunci dan nilai dalam tabel. |
| LookuptableFind <u> | Mencari kunci dalam tabel, mengeluarkan nilai yang sesuai. |
| Lookuptable Imporport | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
| Terlihat terlihat | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
| Lookuptableremove | Menghapus kunci dan nilai -nilai terkait dari tabel. |
| Lookuptableze | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
| Loopcond | Meneruskan input ke output. |
| Lowerbound <u memperluas nomor> | Berlaku Lower_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris. |
| LSTMBlockCell <T Extends Number> | Menghitung propagasi ke depan sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| LSTMBlockCell.Options | Atribut opsional untuk LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T Extends Number> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 timestep. |
| Lu <t, u memperluas angka> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Makeunique | Membuat semua elemen dalam dimensi non-batch unik, tetapi \ "tutup" nilai awal mereka. |
| Mapclear | OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| MapClear.Options | Atribut opsional untuk MapClear |
| MapIncompletesize | OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| MapIncompletesize.Options | Atribut opsional untuk MapIncompleteSize |
| Mappeek | OP mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| Mappeek.Options | Atribut opsional untuk MapPeek |
| Ukuran peta | OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Mapsize.Options | Atribut opsional untuk MapSize |
| Mapstage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti hashtable. |
| MapStage.Options | Atribut opsional untuk MapStage |
| MapunStage | OP menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah yang mendasarinya. |
| MapunStage.Options | Atribut opsional untuk MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah yang mendasarinya. |
| Mapunstagenokey.Options | Atribut opsional untuk MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartv2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batched dari tensor batch. |
| MatrixDiagPartv3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batched dari tensor batch. |
| MatrixDiagPartv3.Options | Atribut opsional untuk MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagv2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan. |
| MatrixDiagv3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan. |
| Matrixdiagv3.Options | Atribut opsional untuk MatrixDiagV3 |
| MatrixsetDiagv2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batched baru. |
| MatrixsetDiagv3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batched baru. |
| MatrixsetDiagv3.Options | Atribut opsional untuk MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Max.Options | Atribut opsional untuk Max |
| MaxintraopparallelismDataset | Membuat dataset yang mengesampingkan paralelisme intra-op maksimum. |
| Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
| Mergededupdata | OP menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai xla tuple. |
| Mergededupdata.Options | Atribut opsional untuk MergeDedupData |
| Min <t> | Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Min.Options | Atribut opsional untuk Min |
| Mirrorpad <T> | Bantalan tensor dengan nilai cermin. |
| Mirrorpadgrad <T> | OP gradien untuk `mirrorpad` op. |
| Mlirpassthroughop | Membungkus perhitungan MLIR sewenang -wenang yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi utama (). |
| Mulnonan <T> | Mengembalikan elemen x * y. |
| MutableDensehashtable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai toko pendukung. |
| MutableDensehashtable.Options | Atribut opsional untuk MutableDenseHashTable |
| MutableHashtable | Membuat tabel hash kosong. |
| MutableHashAst.OPTIONS | Atribut opsional untuk MutableHashTable |
| MutableHashAstableOftensors | Membuat tabel hash kosong. |
| MutableHashAstableOftensors.Options | Atribut opsional untuk MutableHashTableOfTensors |
| muteks | Membuat sumber daya mutex yang dapat dikunci oleh `mutexlock`. |
| Mutex.Options | Atribut opsional untuk Mutex |
| Mutexlock | Mengunci sumber daya mutex. |
| Ncclallreduce <t memperluas nomor> | Output tensor yang berisi pengurangan di semua tensor input. |
| Ncclbroadcast <t memperluas nomor> | Mengirimkan `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
| Ncclreduce <t memperluas nomor> | Mengurangi `input` dari` num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
| Ndtri <t memperluas angka> | |
| Tetangga Terdekat | Memilih pusat K terdekat untuk setiap titik. |
| NextAfter <T Extends Number> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya ke arah` x2`, elemen-bijaksana. |
| Overseriteration <T> | Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| Nondeterministicints <u> | Non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
| Nonmaxsuppressionv5 <t memperluas angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak yang memiliki tumpang tindih persimpangan tinggi-over-union (IOU) dengan kotak yang dipilih sebelumnya. |
| Nonmaxsuppressionv5.Options | Atribut opsional untuk NonMaxSuppressionV5 |
| NonserializableDataSet | |
| Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
| OneHot <u> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
| OneHot.Options | Atribut opsional untuk OneHot |
| Seperti <T> | Mengembalikan tensor orang dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x. |
| OptimizedataSetv2 | Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi terkait ke `input_dataset`. |
| OptimizedataSetv2.Options | Atribut opsional untuk OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataset | Membuat dataset dengan melampirkan tf.data.options ke `input_dataset`. |
| OptionDataset.Options | Atribut opsional untuk OptionsDataset |
| Orderedmapclear | OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Orderedmapclear.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapClear |
| Orderedmapinctilesize | OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| Orderedmapincompletesize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapIncompleteSize |
| Orderedmappeek | OP mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| Orderedmappeek.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapPeek |
| Orderedmapsize | OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Orderedmapsize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapSize |
| Orderedmapstage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
| Orderedmapstage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapStage |
| Orderedmapunstage | OP menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah yang mendasarinya. |
| Orderedmapunstage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstage |
| Orderedmapunstagenokey | OP menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
| Orderedmapunstagenokey.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi. |
| Outfeeddequeue.Options | Atribut opsional untuk OutfeedDequeue |
| Outfeeddequeuetuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| Outfeeddequeuetuple.Options | Atribut opsional untuk OutfeedDequeueTuple |
| Outfeeddequeuetuplev2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| Outfeeddequeuev2 <t> | Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi. |
| Outfeedenqueue | Enqueue tensor pada outfeed komputasi. |
| Outfeedenqueuetuple | ENQUEUE Nilai beberapa tensor pada outfeed komputasi. |
| Pad <t> | Bantalan tensor. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset.Options | Atribut opsional untuk ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `n` di sepanjang dimensi pertama. |
| Paralleldynamicstitch <T> | Interleave nilai -nilai dari tensor `data` menjadi tensor tunggal. |
| ParseexampledataSetv2 | Mengubah `input_dataset` yang mengandung` contoh` protos sebagai vektor dt_string ke dalam dataset objek `tensor` atau` sparsetensor` yang mewakili fitur yang diuraikan. |
| ParseexampledataSetv2.Options | Atribut opsional untuk ParseExampleDatasetV2 |
| Parseexamplev2 | Mengubah vektor TF.Example Protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| ParsesequenceExamplev2 | Mengubah vektor tf.io.SequenceExample Protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| ParsesequenceExamplev2.Options | Atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 |
| Placeholder <t> | OP penampung untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
| Placeholder.Options | Atribut opsional untuk Placeholder |
| Placeholderwithdefault <t> | OP penampung yang melewati `input` ketika outputnya tidak diberi makan. |
| PrelinieArize | OP yang linierisasi satu nilai tensor ke tensor varian buram. |
| Preliniearize.Options | Atribut opsional untuk Prelinearize |
| Prelinearizetuple | OP yang linierisasi beberapa nilai tensor ke tensor varian buram. |
| Prelinearizetuple.Options | Atribut opsional untuk PrelinearizeTuple |
| Mencetak | Mencetak skalar string. |
| Print.Options | Atribut opsional untuk Print |
| PrivatheReadPooldataset | Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Prod <t> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Prod.Options | Atribut opsional untuk Prod |
| Quantizeanddequantizev4 <t memperluas angka> | Menghitung kemudian dequantizes tensor. |
| Quantizeandddequantizev4.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeandDequantizev4Grad <T Extends Number> | Mengembalikan gradien `quantizeanddequantizev4`. |
| Quantizeanddequantizev4grad.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| KuantisasiKoncat <t> | Menggabungkan tensor terkuantisasi di sepanjang satu dimensi. |
| KuantizedConcatv2 <T> | |
| KuantisasiConv2dandrelu <v> | |
| KuantisasiConv2dandrelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DAndRelu |
| KuantisasiConv2dandreluandrequantize <v> | |
| KuantisasiConv2dandreluandrequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| KuantisasiConv2D danRquaTize <V> | |
| KuantisasiConv2DandRequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DAndRequantize |
| KuantisasiConv2DperChannel <V> | Menghitung kuantisasi conv2d per saluran. |
| KuantisasiConv2dperchannel.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DPerChannel |
| KuantisasiConv2dwithbias <v> | |
| KuantisasiConv2dwithbias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBias |
| KuantisasiConv2dwithBiasandrelu <V> | |
| KuantisasiConv2dwithBiasandrelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| KuantisasiConv2dwithbiasandreluandrequantize <w> | |
| KuantisasiConv2dwithbiasandreluandrequantize.Options | Atribut Opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| KuantisasiConv2dwithBias dan reaktize <w> | |
| KuantisasiConv2dwithBiasandRequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize reaktif |
| Kuantisasi Konv2DWithBiassignedSumandreluandrequantize <x> | |
| KuantisasiConv2dwithBiassignedsumandreluandrequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| KuantisasiConv2dwithBiassumandrelu <V> | |
| KuantisasiConv2dwithBiassumandrelu.Options | Atribut Opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| KuantisasiConv2dwithBiassumandreluandrequantize <x> | |
| KuantisasiConv2dwithbiassumandreluandrequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| KuantizedDepthWiseConv2D <V> | Menghitung conv2d terkuantisasi secara depthwise. |
| KuantizedDepthwiseconv2d.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2D |
| KuantizedDepthwiseconv2dwithbias <V> | Menghitung konv2d yang dihitung secara mendalam dengan bias. |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| KuantizedDepthwiseconv2dwithBiasandrelu <V> | Menghitung conv2d terkuantisasi secara mendalam dengan bias dan relu. |
| QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.Options | Atribut Opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| KuantizedDepthwiseConv2dwithBiasandreluandrequantize <w> | Menghitung conv2d terkuantisasi secara mendalam dengan bias, relu, dan requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2dwithBiasandreluandrequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| KuantisasiMatMulwithBias <w> | Melakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add. |
| KuantisasiMatMulwithBias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBias |
| KuantitedMatMulWithBiASandDequantize <W Extends Number> | |
| KuantitedmatmulwithBiasandDequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| KuantisasiMatMulwithBiasandrelu <V> | Lakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add dan relu fusi. |
| KuantisasiMatMulwithBiasandrelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| KuantisasiMatMulwithBiasandreluandrequantize <w> | Lakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add dan relu dan requantize fusion. |
| Kuantitedmatmulwithbiasandreluandrequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| KuantisasiMatMulwithBiASandRequarize <w> | |
| KuantitedmatmulwithBiasandRequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| KuantizedReshape <T> | Membentuk kembali tensor terkuantisasi sesuai reshape op. |
| RaggedBincount <u memperluas nomor> | Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer. |
| RaggedBincount.Options | Atribut opsional untuk RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U Extends Number> | Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang compang-camping. |
| RaggedCountsparseoutput.Options | Atribut opsional untuk RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, u memperpanjang nomor> | Menghasilkan salib fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai raggedtensor. |
| RaggedFillEemptyrows <T> | |
| RaggedFillEmptyrowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T Extends Number, U> | Kumpulkan irisan compang -camping dari `Params` Axis` 0` menurut `indeks`. |
| RaggedRange <u memperluas angka, t memperluas angka> | Mengembalikan `raggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan. |
| RaggedTensorFromVariant <u memperluas angka, t> | Decodes tensor `varian` ke` raggedtensor`. |
| RaggedTensortosparse <u> | Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama. |
| RaggedTensortotensor <u> | Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya. |
| RaggedTensortovariant | Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`. |
| RaggedTensortovariantGradient <u> | Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`. |
| AcakDataSetv2 | Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom. |
| RandomDataSetV2.Options | Atribut opsional untuk RandomDatasetV2 |
| AcakIndexshuffle <t memperluas angka> | Mengeluarkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexshuffle.Options | Atribut opsional untuk RandomIndexShuffle |
| Rentang <t memperluas nomor> | Menciptakan urutan angka. |
| Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
| Readvariableop <t> | Membaca nilai variabel. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | Membagi tensor input variabel sumber daya di semua dimensi. |
| Readvariablexlasplitnd.options | Atribut opsional untuk ReadVariableXlaSplitND |
| RematchDataSet | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
| RematchDataSet.Options | Atribut opsional untuk RebatchDataset |
| RematchDataSetV2 | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
| Recv <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
| Recv.Options | Atribut opsional untuk Recv |
| Recvtpuembeddingactivations | OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
| Reduceall | Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor. |
| Reduceall.options | Atribut opsional untuk ReduceAll |
| Reduceany | Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor. |
| ReduceAny.Options | Atribut opsional untuk ReduceAny |
| Reducemax <t> | Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Reducemax.Options | Atribut opsional untuk ReduceMax |
| Reducemin <t> | Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Reducemin.Options | Atribut opsional untuk ReduceMin |
| Mengurangi Prod <T> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
| ReduceProd.Options | Atribut opsional untuk ReduceProd |
| Mengurangi <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Reducusum.Options | Atribut opsional untuk ReduceSum |
| Refenter <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| Refenter.Options | Atribut opsional untuk RefEnter |
| Refeksit <T> | Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. |
| Refidentity <t> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor. |
| Refmerge <t> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
| Refleksiterasi <T> | Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| Memilih kembali <T> | Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`. |
| Refswitch <T> | Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
| RegisterdataSet | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
| Registerdataset.Options | Atribut opsional untuk RegisterDataset |
| RegisterdataSetv2 | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
| RegisterDataSetV2.Options | Atribut opsional untuk RegisterDatasetV2 |
| Relayout <T> | |
| Relayout seperti <T> | |
| RequantizationRangeperchannel | Menghitung rentang permintaan per saluran. |
| RequantizeperChannel <u> | Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran. |
| Membentuk kembali <T> | Membentuk kembali tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien untuk akumulator yang diberikan. |
| Resourceaccumulatornumaculated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan. |
| ResourceaccumulatorsetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
| ResourceaccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan. |
| ResourceApplyAdagradv2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Adagrad. |
| ResourceApplyAdagradv2.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyadamWithamsgrad | UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| ResourceApplyadamWithamsgrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplykerasmomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourceApplykerasmomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAcculator | Akumulator bersyarat untuk agregat gradien. |
| ResourceConditionalAcculator.Options | Atribut opsional untuk ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountupto <T Extends Number> | Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
| ResourceGather <u> | Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`. |
| ResourceGather.Options | Atribut opsional untuk ResourceGather |
| ResourceGathernd <u> | |
| Resourcescatteradd | Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| Resourcescatterdiv | Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| Resourcescattermax | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`. |
| Resourcescattermin | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`. |
| Resourcescattermul | Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| ResourcescatternDadd | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
| ResourcescatternDadd.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdAdd |
| ResourcescatternDmax | |
| ResourcescatternDmax.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMax |
| ResourcescatternDmin | |
| ResourcescatternDmin.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin |
| ResourcescatternDSub | Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. |
| ResourcescatternDSub.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdSub |
| ResourcescatternDupdate | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
| ResourcescatternDupdate.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdUpdate |
| Resourcescattersub | Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| Resourcescatterupdate | Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| ResourcesparseApplyAdagradv2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. |
| ResourcesparseApplyadagradv2.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourcesparseApplykerasmomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourcesparseApplykerasmomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourcestridedSliceasSign | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`. |
| ResourcestridedSliceasSign.Options | Atribut opsional untuk ResourceStridedSliceAssign |
| Retrievealltpuembeddingparameters | OP yang mengambil parameter optimasi dari embedding ke host memori. |
| Retrievetpuembeddingadadeltaparameters | Ambil parameter embedding adadelta. |
| Retrievetpuembeddingadadeltaparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum adagrad. |
| Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| Retrievetpuembeddingadagradparameters | Ambil parameter embedding adagrad. |
| Retrievetpuembeddingadagradparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Retrievetpuembeddingadamparameters | Ambil parameter embedding Adam. |
| Retrievetpuembeddingadamparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters | Parameter embedding RMSPROP yang terpusat. |
| Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | Mengambil parameter embedding estimator frekuensi. |
| Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Retrievetpuembeddingftrlparameters | Ambil parameter embedding ftrl. |
| Retrievetpuembeddingftrlparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters | Ambil parameter embedding cahaya mdl adagrad. |
| Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Retrievetpuembeddingmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum. |
| Retrievetpuembeddingmomentumparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters | Ambil parameter embedding proksimal adagrad. |
| Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers | |
| Retrievetpuembeddingproximalyogiparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER | Mengambil parameter embedding RMSProp. |
| RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER.OPTIONS | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers | Ambil parameter embedding SGD. |
| RetrievetpuembeddingstochasticGradientDescentparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Membalikkan <t> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
| Reversessesyquence <T> | Membalikkan irisan panjang variabel. |
| Reversessesuence.Options | Atribut opsional untuk ReverseSequence |
| Writedataset | |
| Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
| Riscab <t memperluas angka> | |
| Riscadd <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen x + y. |
| Riscbinaryarithmetic <t memperluas angka> | |
| Riscbinary Comparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t memperluas angka> | |
| Risccholesky <t memperluas angka> | |
| Riscconcat <t> | |
| Riscconv <t memperluas angka> | |
| Riscconv.options | Atribut opsional untuk RiscConv |
| Risccos <t memperluas angka> | |
| Riscdiv <t memperluas angka> | |
| RISCDOT <T Extends Number> | |
| Riscdot.options | Atribut opsional untuk RiscDot |
| Riscexp <t memperluas angka> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <t memperluas angka> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscgather.Options | Atribut opsional untuk RiscGather |
| Riscimag <u memperluas angka> | |
| Riscisfinite | |
| CRESCLOG <T Extends Number> | |
| Risclogical dan | |
| Berserus tidak | |
| Menghianati | |
| Riscmax <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen maks (x, y). |
| Riscmin <t memperluas angka> | |
| Riscmul <t memperluas angka> | |
| Riscneg <t memperluas angka> | |
| Riscpad <t memperluas angka> | |
| Riscpool <t memperluas angka> | |
| Riscpool.Options | Atribut opsional untuk RiscPool |
| Riscpow <t memperluas angka> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscrandomuniform.Options | Atribut opsional untuk RiscRandomUniform |
| Riscreal <u memperluas angka> | |
| RISCREDUCE <T Extends Number> | |
| RISCREM <T Extends Number> | |
| Riscreshape <t memperluas angka> | |
| RisCreverse <T Extends Number> | |
| Riscscatter <u memperluas angka> | |
| Riscshape <u memperluas angka> | |
| Riscsign <t memperluas angka> | |
| Riscslice <t memperluas angka> | |
| Riscsort <t memperluas angka> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.Options | Atribut opsional untuk RiscSqueeze |
| Riscsub <t memperluas angka> | |
| Risctranspose <T> | |
| Risctriangularsolve <t extends number> | |
| Risctriangularsolve.Options | Atribut opsional untuk RiscTriangularSolve |
| Riscunary <t extends number> | |
| Rngreadandskip | Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. |
| Rngskip | Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. |
| Gulung <T> | Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu. |
| SamplingDataset | Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain. |
| Scaleandtranslate | |
| Scaleandtranslate.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslate |
| ScaleandtranslateGrad <T Extends Number> | |
| ScaleandtranslateGrad.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslateGrad |
| Pencar <t> | Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
| Penyebaran.Options | Atribut opsional untuk ScatterAdd |
| Scatterdiv <t> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
| Scatterdiv.options | Atribut opsional untuk ScatterDiv |
| Scattermax <T memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`. |
| Penyebaran.OPTIONS | Atribut opsional untuk ScatterMax |
| Pencar <t memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
| Penyebaran. Opsi | Atribut opsional untuk ScatterMin |
| Scattermul <t> | Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel. |
| Scattermul.Options | Atribut opsional untuk ScatterMul |
| Scatternd <u> | Pencik `pembaruan` ke tensor bentuk` bentuk` menurut `indices`. |
| Scatterndadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
| Scatterndadd.options | Atribut opsional untuk ScatterNdAdd |
| Scatterndmax <t> | Menghitung maksimum elemen bijaksana. |
| Scatterndmax.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdMax |
| Scatterndmin <t> | Menghitung minimum elemen bijaksana. |
| Scatterndmin.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdMin |
| Scatterndnonaliasingadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`. |
| Scatterndsub <t> | Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. |
| Scatterndsub.options | Atribut opsional untuk ScatterNdSub |
| ScatternDupdate <T> | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
| Scatterndupdate.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate |
| Scattersub <T> | Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel. |
| Scattersub.Options | Atribut opsional untuk ScatterSub |
| Scatterupdate <t> | Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel. |
| Penyebaran. Opsi | Atribut opsional untuk ScatterUpdate |
| SegmentMaxv2 <T memperluas nomor> | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmentMinv2 <t memperluas nomor> | Menghitung minimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmentProdv2 <T> | Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. |
| SegmentsUMV2 <T> | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
| Selectv2 <t> | |
| Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
| Kirim.Options | Atribut opsional untuk Send |
| Sendtpuembeddinggradients | Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan. |
| SetDiff1d <t, u memperluas nomor> | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
| SetUkuran | Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`. |
| Setsize.Options | Atribut opsional untuk SetSize |
| Bentuk <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| Shapen <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| Sharddataset | Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini. |
| Sharddataset.Options | Atribut opsional untuk ShardDataset |
| ShuffleandrepeatDatasetv2 | |
| ShuffleandrepeatDatasetv2.Options | Atribut Opsional untuk ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffledataSetv2 | |
| ShuffledataSetv2.Options | Atribut opsional untuk ShuffleDatasetV2 |
| ShuffledataSetv3 | |
| ShuffledataSetv3.Options | Atribut opsional untuk ShuffleDatasetV3 |
| Shutdowndistributedtpu | Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan. |
| Shutdowntpusystem | OP yang menutup sistem TPU. |
| Ukuran <u memperluas nomor> | Mengembalikan ukuran tensor. |
| Lewatigram | Purse file teks dan membuat sejumlah contoh. |
| Skipgram.Options | Atribut opsional untuk Skipgram |
| Sleepdataset | |
| Iris <T> | Mengembalikan irisan dari 'input'. |
| SlidingWindowDataset | Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Atribut opsional untuk SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Mengembalikan salinan tensor input. |
| Snapshotchunkdataset | |
| SnapshotchunkDataset.Options | Atribut opsional untuk SnapshotChunkDataset |
| Snapshotdataset | Membuat dataset yang akan menulis ke / membaca dari snapshot. |
| Snapshotdataset.Options | Atribut opsional untuk SnapshotDataset |
| Snapshotdatasetreader | |
| Snapshotdatasetreader.options | Atribut opsional untuk SnapshotDatasetReader |
| SnapshotnestedDataseader | |
| Sobolsample <T Extends Number> | Menghasilkan poin dari urutan sobol. |
| Spacetobatchnd <t> | SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T. |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. |
| SparseApplyadagradv2.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdagradV2 |
| Sparsebincount <u memperluas nomor> | Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer. |
| Sparsebincount.Options | Atribut opsional untuk SparseBincount |
| Sparsecountsparseoutput <u memperluas angka> | Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang. |
| Sparsecountsparseoutput.options | Atribut opsional untuk SparseCountSparseOutput |
| Sparsecrosshash | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
| SPARSECROSSV2 | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
| SPARSEMATRIXADD | Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B. |
| SPARSEMATRIXMATMUL <T> | Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat. |
| Sparsematrixmatmul.options | Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul |
| SPARSEMATRIXMUL | Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat. |
| SPARSEMATRIXNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`. |
| Sparsematrixsoftmax | Menghitung softmax csrsrsparsematrix. |
| SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op. |
| SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
| SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL | Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`. |
| Sparsematrixsparsematmul.options | Atribut opsional untuk SparseMatrixSparseMatMul |
| SPARSEMATRIXTRANSPOSE | Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix. |
| Sparsematrixtranspose.Options | Atribut opsional untuk SparseMatrixTranspose |
| SPARSEMATRIXZEROS | Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`. |
| SPARSESEGMENTMEANGRADM2 <T Extends Number, u Memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Panggung | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Array Tensor | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Stempel waktu | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Tidak panggung | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Di mana | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSparseCoreAdagrad | |
| XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
| XlaSparseCoreAdam | |
| XlaSparseCoreFtrl | |
| XlaSparseCoreSgd | |
| XlaSparseDenseMatmul | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |