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ai2_arc

  • Descripción:

Un nuevo conjunto de datos de 7.787 preguntas científicas de opción múltiple genuinas a nivel de escuela primaria, reunidas para fomentar la investigación en respuestas avanzadas a preguntas. El conjunto de datos se divide en un conjunto de desafíos y un conjunto fácil, donde el primero contiene solo preguntas respondidas incorrectamente tanto por un algoritmo basado en la recuperación como por un algoritmo de co-ocurrencia de palabras. También incluimos un corpus de más de 14 millones de oraciones científicas relevantes para la tarea y una implementación de tres modelos de línea de base neuronales para este conjunto de datos. Planteamos ARC como un desafío para la comunidad.

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'choices': Sequence({
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@article{allenai:arc,
      author    = {Peter Clark  and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and
                    Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
      title     = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
      journal   = {arXiv:1803.05457v1},
      year      = {2018},
}

ai2_arc / ARC-Challenge (configuración predeterminada)

  • Descripción config: Desafío 2590 Conjunto de preguntas "duras" (aquellos que tanto una recuperación y un método de co-ocurrencia no logran responder correctamente)

  • Conjunto de datos de tamaño: 939.91 KiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 1,172
'train' 1,119
'validation' 299

ai2_arc / ARC-Easy

  • Descripción config: Easy Set de 5197 preguntas para el Desafío ARC.

  • Conjunto de datos de tamaño: 1.63 MiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 2,376
'train' 2,251
'validation' 570