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anli

  • Descripción:

Adversarial NLI (ANLI) es un conjunto de datos de referencia de NLI a gran escala, recopilado a través de un procedimiento iterativo de adversario humano y modelo en el circuito.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli / r1 (configuración predeterminada)

  • Descripción config: Primera ronda

  • Conjunto de datos de tamaño: 9.04 MiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 1.000
'train' 16,946
'validation' 1.000

anli / r2

  • Descripción config: Segunda ronda

  • Conjunto de datos de tamaño: 22.39 MiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 1.000
'train' 45,460
'validation' 1.000

anli / r3

  • Descripción config: Tercera ronda

  • Conjunto de datos de tamaño: 47.03 MiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 1200
'train' 100.459
'validation' 1200