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bool_q

  • Descripción:

BoolQ es un conjunto de datos de respuesta a preguntas para preguntas de sí / no que contiene 15942 ejemplos. Estas preguntas surgen de forma natural, se generan en entornos espontáneos y sin restricciones.

Cada ejemplo es un triplete de (pregunta, pasaje, respuesta), con el título de la página como contexto adicional opcional. La configuración de clasificación de pares de texto es similar a las tareas de inferencia de lenguaje natural existentes.

Separar Ejemplos de
'train' 9.427
'validation' 3270
  • características:
FeaturesDict({
    'answer': tf.bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Cita:
@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}