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coches196

El conjunto de datos Cars contiene 16185 imágenes de 196 clases de automóviles. Los datos se dividen en 8.144 imágenes de entrenamiento y 8.041 imágenes de prueba, donde cada clase se ha dividido aproximadamente en una división 50-50. Las clases son típicamente a nivel de Marca, Modelo, Año, por ejemplo, Tesla Model S 2012 o BMW M3 coupé 2012.

Separar Ejemplos de
  • características:
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}