Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

celeb_a_hq

Versión de alta calidad del conjunto de datos CELEBA, que consta de 30000 imágenes con una resolución de 1024 x 1024.

Separar Ejemplos de
'train' 30.000
@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq / 1024 (configuración predeterminada)

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 1024 x 1024 de resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 512

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 512 x 512 de resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 256

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 256 x 256 de resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 128

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 128 x 128 de resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 64

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 64 x 64 resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 32

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 32 x 32 resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 16

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes de 16 x 16 resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 8

  • Config Descripción: CelebaHQ imágenes en resolución de 8 x 8

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 4

  • Config Descripción: imágenes CelebaHQ en 4 x 4 resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 2

  • Config Descripción: imágenes CelebaHQ en 2 x 2 resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

celeb_a_hq / 1

  • Config Descripción: imágenes CelebaHQ en 1 x 1 Resolución

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización