Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

bobina100

  • Descripción:

El conjunto de datos contiene 7200 imágenes en color de 100 objetos (72 imágenes por objeto). Los objetos tienen una amplia variedad de características geométricas y de reflectancia complejas. Los objetos se colocaron en un plato giratorio motorizado sobre un fondo negro. La plataforma giratoria se giró 360 grados para variar la postura del objeto con respecto a una cámara a color fija. Las imágenes de los objetos se tomaron a intervalos de pose de 5 grados, lo que corresponde a 72 poses por objeto.

Separar Ejemplos de
'train' 7.200
  • características:
FeaturesDict({
    'angle': tf.int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})

Visualización

  • Cita:
@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}