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duke_ultrasound

  • Descripción:

DukeUltrasound es un conjunto de datos de ultrasonido recopilado en la Universidad de Duke con una sonda Verasonics c52v. Contiene datos formados por haz de retardo y suma (DAS), así como datos posprocesados ​​con Siemens Dynamic TCE para reducción de manchas, realce del contraste y mejora en la visibilidad de las estructuras anatómicas. Estos datos se recopilaron con el apoyo del Instituto Nacional de Bioingeniería e Imágenes Biomédicas con la subvención R01-EB026574 y los Institutos Nacionales de Salud con la subvención 5T32GM007171-44. Un ejemplo de uso está disponible aquí .

Separar Ejemplos de
'A' 1.362
'B' 1,194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2.556
'validation' 278
  • características:
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'f0_hz': tf.float32,
    'final_angle': tf.float32,
    'final_radius': tf.float32,
    'focus_cm': tf.float32,
    'harmonic': tf.bool,
    'height': tf.uint32,
    'initial_angle': tf.float32,
    'initial_radius': tf.float32,
    'probe': tf.string,
    'scanner': tf.string,
    'target': tf.string,
    'timestamp_id': tf.uint32,
    'voltage': tf.float32,
    'width': tf.uint32,
})
  • Cita:
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}