Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

imagenet_a

ImageNet-A es un conjunto de imágenes etiquetadas con etiquetas ImageNet que se obtuvieron al recopilar nuevos datos y conservar solo aquellas imágenes que los modelos ResNet-50 no clasifican correctamente. Para obtener más detalles, consulte el documento.

El espacio de la etiqueta es el mismo que el de ImageNet2012. Cada ejemplo se representa como un diccionario con las siguientes claves:

Separar Ejemplos de
'test' 7.500
  • características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualización

  • Cita:
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}