mnist_corrupted

MNISTCorrupted es un conjunto de datos generado al agregar 15 corrupciones a las imágenes de prueba en el conjunto de datos MNIST. Este conjunto de datos envuelve las imágenes de prueba MNIST estáticas y corruptas cargadas por los autores originales

Dividir Ejemplos
'test' 10,000
'train' 60.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Característica Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: identidad

  • Tamaño del conjunto de datos : 21.00 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/shot_noise

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: shot_noise

  • Tamaño del conjunto de datos : 15.05 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/impulse_noise

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: impulse_noise

  • Tamaño del conjunto de datos : 24.61 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/glass_blur

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: glass_blur

  • Tamaño del conjunto de datos : 35.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/motion_blur

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: motion_blur

  • Tamaño del conjunto de datos : 32.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/shear

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: cizallamiento

  • Tamaño del conjunto de datos : 27.73 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/escala

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: escala

  • Tamaño del conjunto de datos : 17.41 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/rotar

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: rotar

  • Tamaño del conjunto de datos : 27.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/brillo

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: brillo

  • Tamaño del conjunto de datos : 20.52 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/traducir

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: traducir

  • Tamaño del conjunto de datos : 20.88 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/stripe

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: raya

  • Tamaño del conjunto de datos : 23.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/niebla

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: niebla

  • Tamaño del conjunto de datos : 35.76 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/salpicadura

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: salpicaduras

  • Tamaño del conjunto de datos : 29.67 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/punteada_línea

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: dotted_line

  • Tamaño del conjunto de datos : 24.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/zigzag

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: zigzag

  • Tamaño del conjunto de datos : 25.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/canny_edges

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: canny_edges

  • Tamaño del conjunto de datos : 13.23 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

,

MNISTCorrupted es un conjunto de datos generado al agregar 15 corrupciones a las imágenes de prueba en el conjunto de datos MNIST. Este conjunto de datos envuelve las imágenes de prueba MNIST estáticas y corruptas cargadas por los autores originales

Dividir Ejemplos
'test' 10,000
'train' 60.000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentación de características :
Característica Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) uint8
etiqueta Etiqueta de clase int64
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: identidad

  • Tamaño del conjunto de datos : 21.00 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/shot_noise

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: shot_noise

  • Tamaño del conjunto de datos : 15.05 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/impulse_noise

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: impulse_noise

  • Tamaño del conjunto de datos : 24.61 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/glass_blur

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: glass_blur

  • Tamaño del conjunto de datos : 35.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/motion_blur

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: motion_blur

  • Tamaño del conjunto de datos : 32.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/shear

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: cizallamiento

  • Tamaño del conjunto de datos : 27.73 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/escala

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: escala

  • Tamaño del conjunto de datos : 17.41 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/rotar

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: rotar

  • Tamaño del conjunto de datos : 27.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/brillo

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: brillo

  • Tamaño del conjunto de datos : 20.52 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/traducir

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: traducir

  • Tamaño del conjunto de datos : 20.88 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/stripe

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: raya

  • Tamaño del conjunto de datos : 23.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/niebla

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: niebla

  • Tamaño del conjunto de datos : 35.76 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/salpicadura

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: salpicaduras

  • Tamaño del conjunto de datos : 29.67 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/punteada_línea

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: dotted_line

  • Tamaño del conjunto de datos : 24.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/zigzag

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: zigzag

  • Tamaño del conjunto de datos : 25.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted/canny_edges

  • Descripción de la configuración : método de corrupción: canny_edges

  • Tamaño del conjunto de datos : 13.23 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

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