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Moving_mnist

  • Descripción:

Variante móvil de la base de datos MNIST de dígitos escritos a mano. Estos son los datos utilizados por los autores para informar el rendimiento del modelo. Ver tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence para la generación de datos de entrenamiento / validación del conjunto de datos MNIST.

Separar Ejemplos de
'test' 10,000
  • características:
FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=tf.uint8)),
})
  • Cita:
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}