Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

openbookqa

  • Descripción:

El conjunto de datos contiene 5.957 preguntas de opción múltiple de 4 vías. Además, proporcionan 5,167 hechos de conocimiento común de fuentes colectivas y una versión ampliada de las preguntas de entrenamiento / desarrollo / prueba donde cada pregunta está asociada con su hecho central original, una puntuación de precisión humana, una puntuación de claridad y un trabajador de masas anónimo. IDENTIFICACIÓN.

Separar Ejemplos de
'test' 500
'train' 4.957
'validation' 500
  • características:
FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'clarity': tf.float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'humanScore': tf.float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Cita:
@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}