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oxford_flowers102

  • Descripción:

El conjunto de datos Oxford Flowers 102 es consistente con 102 categorías de flores que se encuentran comúnmente en el Reino Unido. Cada clase consta de entre 40 y 258 imágenes. Las imágenes tienen variaciones de luz, pose y gran escala. Además, hay categorías que tienen grandes variaciones dentro de la categoría y varias categorías muy similares.

El conjunto de datos se divide en un conjunto de entrenamiento, un conjunto de validación y un conjunto de prueba. El conjunto de entrenamiento y el conjunto de validación constan cada uno de 10 imágenes por clase (con un total de 1020 imágenes cada una). El conjunto de prueba consta de las 6149 imágenes restantes (mínimo 20 por clase).

Separar Ejemplos de
'test' 6.149
'train' 1.020
'validation' 1.020
  • características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})

Visualización

  • Cita:
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}