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oxford_iiit_pet

El conjunto de datos de mascotas Oxford-IIIT es un conjunto de datos de imágenes de mascotas de 37 categorías con aproximadamente 200 imágenes para cada clase. Las imágenes tienen grandes variaciones de escala, pose e iluminación. Todas las imágenes tienen una anotación de raza de verdad básica asociada.

Separar Ejemplos de
'test' 3,669
'train' 3.680
  • características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Cita:
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}