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siscore

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image_id': tf.int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore / rotación (configuración predeterminada)

  • Descripción Config: factor de la variación: rotación

  • Tamaño del paquete: 1.40 GiB

  • Tamaño de conjunto de datos: 1.40 GiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 39.540

Visualización

siscore / tamaño

  • Descripción Config: factor de la variación: tamaño

  • Tamaño del paquete: 3.25 GiB

  • Tamaño de conjunto de datos: 3.27 GiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 92,884

Visualización

siscore / ubicación

  • Descripción config: el factor de variación: ubicación

  • Tamaño del paquete: 18.21 GiB

  • Tamaño de conjunto de datos: 18.31 GiB

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 541,548

Visualización