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snli

  • Descripción:

El corpus SNLI (versión 1.0) es una colección de 570k pares de oraciones en inglés escritas por humanos y etiquetadas manualmente para una clasificación equilibrada con las etiquetas implicación, contradicción y neutral, que respaldan la tarea de inferencia del lenguaje natural (NLI), también conocida como reconocimiento de implicación textual (RTE).

Separar Ejemplos de
'test' 10,000
'train' 550,152
'validation' 10,000
  • características:
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Cita:
@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}