¡El Día de la Comunidad de ML es el 9 de noviembre! Únase a nosotros para recibir actualizaciones de TensorFlow, JAX, y más Más información

so2sat

  • Descripción:

So2Sat LCZ42 es un conjunto de datos que consta de parches de imágenes ópticas multiespectrales de radar de apertura sintética registrados conjuntamente y adquiridos por los satélites de detección remota Sentinel-1 y Sentinel-2, y la etiqueta de zonas climáticas locales (LCZ) correspondiente. El conjunto de datos se distribuye en 42 ciudades de diferentes continentes y regiones culturales del mundo.

El conjunto de datos completo ( all ) se compone de 8 Sentinel-1 y 10 Sentinel-2 canales. Alternativamente, se puede seleccionar el rgb subconjunto, que contiene sólo las bandas de frecuencias ópticas de Sentinel-2, con escala modificada y codificada como JPEG.

Conjunto de datos URL: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 licencia: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Separar Ejemplos de

so2sat / rgb (configuración predeterminada)

  • Descripción Config: Sentinel-2 canales RGB

  • características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
})

so2sat / all

  • Descripción Config: 8 Sentinel-1 y 10 Sentinel-2 canales

  • características:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})