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stanford_dogs

  • Descripción:

El conjunto de datos de Stanford Dogs contiene imágenes de 120 razas de perros de todo el mundo. Este conjunto de datos se ha creado utilizando imágenes y anotaciones de ImageNet para la tarea de categorización detallada de imágenes. Hay 20.580 imágenes, de las cuales 12.000 se utilizan para entrenamiento y 8580 para pruebas. Se proporcionan etiquetas de clase y anotaciones de cuadro delimitador para las 12.000 imágenes.

Separar Ejemplos de
'test' 8.580
'train' 12 000
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    }),
})

Visualización

  • Cita:
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}