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visual_domain_decathlon

  • Descripción:

Este contiene los 10 conjuntos de datos utilizados en el Decathlon de dominio visual, parte del PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017). El objetivo de este desafío es resolver simultáneamente diez problemas de clasificación de imágenes representativos de dominios visuales muy diferentes.

Algunos de los conjuntos de datos incluidos aquí también están disponibles como conjuntos de datos separados en TFDS. Sin embargo, observe que las imágenes fueron preprocesadas para el Decathlon de dominio visual (redimensionado isotrópicamente para tener un tamaño más corto de 72 píxeles) y pueden tener diferentes divisiones de tren / validación / prueba. Aquí usamos los splits oficiales para la competencia.

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon / aeronave (configuración predeterminada)

  • Descripción config: Datos basados en "aeronaves", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 20.96 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 3.333
'train' 3.334
'validation' 3.333
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

decatlón_dominio_visual / cifar100

  • Descripción config: Datos basados en "CIFAR-100", con imágenes redimensionado isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 119.43 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 10,000
'train' 40.000
'validation' 10,000
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

visual_domain_decathlon / daimlerpedcls

  • Descripción config: Datos basados en "Daimler peatonal de clasificación", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 68.35 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 19.600
'train' 23,520
'validation' 5.880
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

visual_domain_decathlon / dtd

  • Descripción config: Datos basados en "descriptible Texturas", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 13.30 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 1.880
'train' 1.880
'validation' 1.880
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

decatlón_dominio_visual / gtsrb

  • Descripción config: Datos basados en "Señales de tráfico alemanas", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 80.58 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 12,630
'train' 31,367
'validation' 7.842
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

visual_domain_decathlon / imagenet12

  • Descripción config: Datos basados en "Imagenet", con imágenes redimensionado isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 6.11 GiB

  • Tamaño de conjunto de datos: 5.24 GiB

  • Auto-caché ( documentación ): No

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 48,238
'train' 1.232.167
'validation' 49.000
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

visual_domain_decathlon / omniglot

  • Descripción config: Datos basados en "Omniglot", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 41.46 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 8.115
'train' 17,853
'validation' 6.492
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

visual_domain_decathlon / svhn

  • Descripción config: Datos basados en "Vista de la calle números de las casas", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 135.32 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 26,032
'train' 47,217
'validation' 26,040
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

decatlón_dominio_visual / ucf101

  • Descripción config: Datos basados en "Imágenes UCF101 dinámicas", con imágenes redimensionadas isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 19.73 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 3,783
'train' 7.585
'validation' 1.952
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

decatlón_dominio visual / vgg-flowers

  • Descripción config: Datos basados en "VGG-Flores", con imágenes redimensionado isótropa tener un tamaño menor de 72 píxeles.

  • Tamaño del paquete: 409.94 MiB

  • Conjunto de datos de tamaño: 20.87 MiB

  • Auto-caché ( documentación ): Sí

  • Fraccionamientos:

Separar Ejemplos de
'test' 6.149
'train' 1.020
'validation' 1.020
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización