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cara_ancha

  • Descripción:

El conjunto de datos WIDER FACE es un conjunto de datos de referencia de detección de rostros, cuyas imágenes se seleccionan del conjunto de datos WIDER disponible públicamente. Elegimos 32.203 imágenes y etiquetamos 393.703 rostros con un alto grado de variabilidad en escala, pose y oclusión como se muestra en las imágenes de muestra. El conjunto de datos de WIDER FACE está organizado en base a 61 clases de eventos. Para cada clase de evento, seleccionamos aleatoriamente 40% / 10% / 50% de datos como conjuntos de entrenamiento, validación y prueba. Adoptamos la misma métrica de evaluación empleada en el conjunto de datos PASCAL VOC. De manera similar a los conjuntos de datos de MALF y Caltech, no publicamos la verdad del suelo del cuadro delimitador para las imágenes de prueba. Los usuarios deben enviar archivos de predicción finales, que procederemos a evaluar.

Separar Ejemplos de
'test' 16,097
'train' 12,880
'validation' 3226
  • características:
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualización

  • Cita:
@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }