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preguntas_de_tabla_wiki

  • Descripción:

El conjunto de datos contiene pares tabla-pregunta y la respuesta respectiva. Las preguntas requieren un razonamiento de varios pasos y varias operaciones de datos, como comparación, agregación y cálculo aritmético. Las tablas se seleccionaron al azar entre las tablas de Wikipedia con al menos 8 filas y 5 columnas.

(Según las notas de uso de la documentación)

Separar Ejemplos de
'split-1-dev' 2.810
'split-1-train' 11,321
'split-2-dev' 2.838
'split-2-train' 11,312
'split-3-dev' 2.838
'split-3-train' 11,311
'test' 4.344
'train' 14,149
  • características:
FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': tf.string,
        'table': Sequence({
            'column_header': tf.string,
            'content': tf.string,
            'row_number': tf.int16,
        }),
    }),
    'target_text': tf.string,
})
  • Cita:
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}